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EMQX + PolarDB-X 一站式 IoT 数据解决方案
简介： 本文整理自 EMQX 产品经理李国伟，在PolarDB开源社区中关于EMQX与PolarDB-X构建一站式IoT数据解决方案的分享。本篇内容主要分为四个部分：1. IoT数据特性 2. EMQX介绍 3. EMQX与PolarDB-X集成 4. EMQX+PolarDB-X方案DEMO。 本文整理自 EMQX 产品经理李国伟，在PolarDB开宏杉科技加入阿里云PolarDB开源数据库社区
简介： 宏杉科技签署阿里巴巴开源CLA(Contribution License Agreement， 贡献许可协议)， 正式与阿里云PolarDB 开源数据库社区牵手。 宏杉科技签署阿里巴巴开源CLA(Contribution License Agreement， 贡献许可协议)， 正式与阿里云PolarDB 开源数据库社区牵手。 作为全球数据库领导者，阿PolarDB-X源码解读系列：DML之Insert流程
简介： Insert类的SQL语句的流程可初略分为：解析、校验、优化器、执行器、物理执行(GalaxyEngine执行)。本文将以一条简单的Insert语句通过调试的方式进行解读。 在阅读本文之前，强烈建议先阅读《PolarDB-X源码解读系列：SQL 的一生》，能够了解一条SQL的执行流程，也能知道Galaxy再测云原生数据库性能：PolarDB依旧最强，TDSQL-C、GaussDB变化不大
1.摘要 近期，腾讯云数据库在文章「腾讯云TDSQL-C重磅升级，性能全面领跑云原生数据库市场」中提到，某些场景下性能有非常大的提升，且超过国内某橙色云厂商。恰好，在5月份，我们对各个厂商的云原生数据库进行过一次压测，所以，看到文章，我们第一时间做了验证。具体的，验证内容包括： 当前的TDSQL阿里云618有奖体验：使用PolarDB和ECS搭建门户网站
体验简介 本场景将提供一台基础环境为CentOS的ECS（云服务器）实例和已经创建好的PolarDB数据库实例。我们将会在这台服务器上安装WordPress，帮助您快速搭建自己的云上博客。 618 有奖体验 点击前往，赢取猫超卡！ 背景知识 PolarDB数据库简介 PolarDB数据库是阿里云自研的下一代关系型云PolarDB for PostgreSQL 内核解读 ：HTAP架构介绍
简介：在 PolarDB 存储计算分离的架构基础上我们研发了基于共享存储的MPP架构步具备了 HTAP 的能力，对一套 TP的数据支持两套执行引擎：单机执行引擎用于处理高并发的 OLTP；MPP跨机分布式执行引擎用于复杂的 OLAP 查询，发挥集群多个 RO 节点的算力和IO吞吐能力。 作者：北侠，阿里云高级技术专访阿里云王伟民：一站式全链路，阿里云向云原生数据库2.0跃迁
简介：阿里云连续第二年进入Gartner《全球云数据库魔力象限》领导者象限，意味着国产数据库正在迅速崛起。 数据库与操作系统、中间件并称为基础软件，“核高基”中的“基”指的就是这三类基础软件产品，它们在软件产业中有举足轻重的作用。很长时间以来，数据库一直是甲骨文、IBM、微软等阿里云新一代关系型数据库 PolarDB 剖析
本文通过描述关系型数据库发展的背景以及云计算的时代特征，分享了数据库计算力的螺旋式上升的进化理念。并且结合阿里云 RDS 产品的发展路径，阐述了自主研发的新一代云托管关系型数据库 PolarDB 的产品整体设计思想，同时也对一些关键技术点进行了解读。 背景 关系型数据库 谈到关系5分钟搞定 MySQL 到 PolarDB-X 数据迁移和同步-CloudCanal实战
简述 CloudCanal 近期支持了 PolarDB-X 对端, 目前开放的链路为 MySQL 到 PolarDB-X 。 本链路特点包括 完整支持结构迁移、全量迁移、增量同步、数据校验 支持 PolarDB-X 云版本 API 级对接(自动获取实例、添加白名单) 支持 PolarDB-X 开源自建版 PolarDB-X 前身 DRDS (内部产云起实验室：RDS MySQL到PolarDB MySQL数据库迁移
场景介绍通过使用阿里云数据传输服务（DTS），在不影响业务的情况下平滑地将RDS MySQL数据库迁移、同步至阿里云云原生关系型数据库PolarDB MySQL上面。 点击立即参与云产品场景体验https://developer.aliyun.com/adc/scenario/6897fb2792824580bd3c84560abdb5e3?spm=a2c6h.13858375.0阿里云数据库云栖亮剑，一场立体化竞争已经打响
在数据库领域，存在一种声音，未来将属于云数据库的天下。 两个事实可以简单佐证一下：一是甲骨文这样全球性领先数据库厂商，在云业务方面的转型十分努力，并且从财报可以看到甲骨文云的收入已经占比越来越高，其中数据库面向云的发展功不可没。 二是亚马逊云科技这样全球公共云领先厂商，深度干货｜云原生分布式数据库 PolarDB-X 的技术演进
简介： 深入解读PolarDB-X的产品架构，以及分布式事务、透明分布式、水平扩展等技术内幕。 一、PolarDB-X是什么 PolarDB-X最早起源于阿里集团2009年提出用分布式架构替代传统商业数据库，阿里研发了TDDL分库分表中间件。2014年阿里集团开始全面上云，将TDDL升级成DRDS分布式数据库服务，实polardb_consensus日志
【环境】 参考github官网方法 202机器 master:10001 dn_slave:10101 dn_learner: 11001 yum install bison flex libzstd-devel libzstd zstd cmake openssl-devel protobuf-devel readline-devel libxml2-devel libxslt-devel zlib-devel bzip2-devel lz4-devel snappy-devel pymaxcompute导出到polardb 特殊符号不支持
背景 从maxcompute 将数据导出到polardb， 由于string 内容中包含特殊字符，emoji符号，导致同步数据时候，自动剔除含有特殊字符的数据。 问题排查方案： 1数据库和客户端编码格式不一致，需先修改编码格式。 浏览器编码和数据库或客户端编码格式不一致，需先统一编码格式，然后进行数据预一位挪威博士的PolarDB资深架构师之路
写在前面：本文作者Øystein Grøvlen，来自挪威，过去的三年中，一直在阿里云PolarDB团队的优化器和执行器团队担任资深技术专家。2018年来到杭州阿里巴巴公司, 一年后，又搬到了加利福尼亚州桑尼维尔的阿里巴巴公司办公室。 我的软件开发之旅始于作为美国的一名交换生，在那里我在APPLE项目快速部署上云，带你玩转ECS、PolarDB
项目上云 网站前期已经完成了编码测试，那么如何将项目部署到云服务器上呢？本篇博客以阿里云服务器ECS和PolarDB为例，遵循图胜于文的原则，讲解项目快速上云，堪称保姆级的教程，教你一步一步部署项目，同时玩转云数据库、云服务器，小白也能快速上手哦，那么废话不多说，直接来实操，希望可以帮Oracle迁移到Polardb-O性能优化案例
1.在polardb-o执行结果返回14秒2.在oracle执行结果返回值0.2秒3.查看polardb-o的执行计划4.为啥执行计划不一样呢，统计信息的问题吗？查询得出，统计信息page数量和实际差别20%的表没有，统计信息也没有问题。5.那case_time这个条件有啥特殊呢？SELECTordersum as ordersum,onestatus跟Oracle说拜拜！独家揭秘东南亚电商平台 Prestomall 去 Oracle 的全过程
Prestomall 是一家成立于 2014 年的东南亚电商企业，此前这家企业一直使用的是 Oracle 数据库。所有业务全部由一套 Oracle 数据库支持，同时还有一套 Oracle 数据库用来支撑测试环境。2018 年 8 月，距离 Oracle 数据库软件授权证到期还有 3 个月的时间，Prestomall 决定不再使用 Oracle迁移polardb问题一
环境 polardb版本 <dependency> <groupId>com.aliyun</groupId> <artifactId>polardb-jdbc18</artifactId> <version>1.0.0</version> <scope>system</scope> <systemPath>${lib.dir}/polardb-jdbc18.jar&深度解析PolarDB数据库并行查询技术
简介： 随着数据规模的不断扩大，用户SQL的执行时间越来越长，这不仅对数据库的优化能力提出更高的要求，并且对数据库的执行模式也提出了新的挑战。本文将介绍基于代价进行并行优化、并行执行的云数据库的并行查询引擎的关键问题和核心技术。 作者 | 智邻来源 | 阿里技术公众号 一 背深度解析PolarDB数据库并行查询技术
简介： 随着数据规模的不断扩大，用户SQL的执行时间越来越长，这不仅对数据库的优化能力提出更高的要求，并且对数据库的执行模式也提出了新的挑战。本文将介绍基于代价进行并行优化、并行执行的云数据库的并行查询引擎的关键问题和核心技术。 作者 | 智邻 来源 | 阿里技术公众号 一MySQL痿了，放不下这么多数据！
调研不代表实践，谨慎采纳，结论后续实践后放出。本文主题:【存储上云】TiDB和Polardb。MySQL在达到一定数据量（我的经验是3T、单表1亿）时，复杂查询会有明显的延迟。继续分库分表，会严重增加业务复杂性，尤其对很多非互联网产品来说，急需一个分布式存储。MySQL本身也做了一些努力，那就是基于PaxHBase应用 | 云HBase Spark分析引擎对接云数据库POLARDB
HBase Spark分析引擎是云数据库HBase版提供的分析引擎，基于Spark提供的复杂分析、流式处理、机器学习的能力。Spark分析引擎可以对接阿里云的多种数据源，例如：云HBase数据库、MongoDB、Phoenix等，同时也支持对接云数据库POLARDB。POLARDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，100%兼容M通篇干货！纵观 PolarDB-X 并行计算框架
简介： 本文将对整个分布式并行执行框架做详细的介绍，希望阅读之后对我们的执行器有一个全面的认识。 作者：玄弟 七锋 PolarDB-X 面向 HTAP 的混合执行器 一文详细说明了PolarDB-X执行器设计的初衷，其初衷一直是致力于为PolarDB-X注入并行计算的能力，兼顾TP和AP场景，逐渐为其打造怎样避免每次都解释大量指令？
简介：向量化引擎为PolarDB-X的表达式计算带来了显著的性能提升。 作者：君启 介绍 PolarDB-X是阿里巴巴自研的云原生分布式数据库，采用了计算-存储分离的架构，其中计算节点承担着大量的表达式计算任务。这些表达式计算涉及到SQL执行的各个环节，对性能有着重要的影响。为此Po