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Attribute-aware Pedestrian Detection in a Crow
APD,citypersons的SOTA，主要解决重叠目标的问题 普通NMS流程： 对于最后输出的所有框 (1)找到预测置信度最大的框M (2)计算其他同类框和M的IOU (3)将IOU大于阈值N_t的框的置信度置0 普通NMS的问题： 两(多)个同类物体的IOU特别大的时候，其中一个人的预测框会在最后被NMS掉 那么，有Python脚本：批量改变xml文件的内容
由于标注时候的粗心大意，pedestrian被写的五花八门，因此标注生成的xml文件里的name节点就不统一，后续读入就会出错。 因此就需要统一更改name节点的pedestrian，如果不是pedestrian就改成pedestrian，简单但有效。 # coding:utf-8 # fuction:批量纠正节点<name/>的pedestrian # dateMulti-shot Pedestrian Re-identification via Sequential Decision Making
Multi-shot Pedestrian Re-identification via Sequential Decision Making 2019-07-31 20:33:37 Paper: http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zhang_Multi-Shot_Pedestrian_Re-Identification_CVPR_2018_paper.pdf Code: https://github.com/TuSimple/【Demo 1】基于object_detection API的行人检测 3：模型训练并在OpenCV调用模型
训练准备 模型选择 选择ssd_mobilenet_v2_coco模型，下载地址（https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md），解压到./Pedestrian_Detection/ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29. 修改object_detection配置文件 进入目录./