首页 > TAG信息列表 > ParallelStream

parallelStream和Stream

1. 什么是流? Stream是java8中新增加的一个特性,被java猿统称为流. Stream 不是集合元素,它不是数据结构并不保存数据,它是有关算法和计算的,它更像一个高级版本的 Iterator。原始版本的 Iterator,用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作;高级版本的 Stream,用户只要给出需要

关于Java8并行流处理丢数据和数组下标越界的问题

背景 Java 8 list的并行流处理,会造成数组下标越界和数据丢失情况。 如下所示: List<Integer> list = new ArrayList<>(); for(int i=0;i<1000;i++){ list.add(i+1); } System.out.println("原始集合大小:"+list.size()); List<Integer> newList = new ArrayList<>(); l

parallelStream 底层 ForkJoinPool 实现

​ForkJoinPool源码解析 前言 Java 8中Stream是对集合(Collection)对象功能的增强,其特性之一提供了流的并行处理 -> parallelStream。本篇来分析下项目中经常使用的parallelStream底层实现机制。 正文 以main函数为切入点分析, 采用parallelStream来处理集合数据。 public sta

java8使用parallelStream并行流造成数据丢失或下标越界异常解决方案

描述 我们先看一段使用了并行流的代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 @Test public void testStream() {     List<Integer> list = new ArrayList<>();     for (int i = 0; i < 10000; i++) {         list.add(i);     }     System.out.

数据源的获取

1 数据源的简介 数据源,顾名思义,既是流中的数据的来源。是集合的流式编程的第一步,将数据源中的数据读取到 流中,进行处理。注意:将数据读取到流中进行处理的时候,与数据源中的数据没有关系。也就是说, 中间操作对流中的数据进行处理、过滤、映射、排序…,此时是不会影响数据源中的

Java ParallelStream

ParallelStream 处理数据 Stream 接口提供了parallelStream方法来将集合转换为并行流。即将一个集合分为多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流。 并且使用parallelStream 时无需担心内部变量控制,线程数量等问题。 如使用并行流计算1至100000累加之和: 最后一次parallel

Java8 并行流(parallelStream)原理分析及线程池线数设置

我们都知道在java 使用strem流做多线程处理是非常方便的。 list.parallelStream().forEach(s -> { // 业务处理 }); 但是parallelStream是如何实现多线程处理的呢?其实看源码我们会发现parallelStream是使用线程池ForkJoin来调度的,这里我们可以看源码看

自定义 ForkJoinPool 提升并行流 ParallelStream 执行速度

简介在 java8 中 添加了流Stream,可以让你以一种声明的方式处理数据。使用起来非常简单优雅。ParallelStream 则是一个并行执行的流,采用 ForkJoinPool 并行执行任务,提高执行速度。下面我们看看2个简单的示例:示例1 (list)Arrays.asList(1,2,3,4,5,6)    .parallelStream()    .

使用parallelStream进行遍历的坑,以及如何进行避免异步操作中出现的问题

Java8 已经很久了,现在都已经Java12版本了. 我所在的上家公司,在写代码时候推荐使用lambad来进行操作遍历集合 也就是像下面一样 List<Integer> list = new ArrayList<>(); for (int j = 0; j < 1000; j++) { list.add(j); }

parallelStream和fork/join 原理和使用

1. Fork/Join框架 fork操作的作用是把一个大的问题划分成若干个较小的问题。在这个划分过程一般是递归进行的。直到可以直接进行计算。需要恰当地选取子问题的大小。太大的子问题不利于通过并行方式来提高性能,而太小的子问题则会带来较大的额外开销。每个子问题计算完成后,可以

JDk8的新特性-流和内部iteration

JDK8到今天已经出了好几年了  但是在公司能用到新特性的地方还是很少, 去年的时候当时项目老大要求我们用最新的写法来写Java 刚开始看到用stream写出来的代码一脸懵逼,内心就在想  这是Java吗? 后面开始看api文档 发现这样写出来的代码简洁很多,性能也更好 今天写篇博客来介绍流和fo