Pandas120

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数据可视化基础专题（二十）：Pandas120题（五）81-100

第四期当Pandas遇上NumPy 81.导入并查看pandas与numpy版本 import pandas as pd import numpy as np print(np.__version__) print(pd.__version__) 82.从NumPy数组创建DataFrame #备注使用numpy生成20个0-100随机数 tem = np.random.randint(1,100,20) df1 = pd.DataFrame(

数据可视化基础专题（十八）：Pandas120题（三）21-50

第二期 Pandas数据处理 21.读取本地EXCEL数据 import pandas as pd df = pd.read_excel('pandas120.xlsx') 22.查看df数据前5行 df.head() 23.将salary列数据转换为最大值与最小值的平均值 #备注，在某些版本pandas中.ix方法可能失效，可使用.iloc，参考https://mp.weixin.qq.com/

数据可视化基础专题（十七）：Pandas120题（二）：1-20

1-20 import pandas as pd import numpy as np 1.将下面的字典创建为DataFrame data = {"grammer":["Python","C","Java","GO",np.nan,"SQL","PHP","Python"], "score":[1,2,np.