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P1776 宝物筛选 (多重背包二进制拆分)

题目描述： 题目传送门 解题思路： 根据题意知此题为多重背包裸题，即每个物品至多可以选 m m m 次的背包题目。 世上背包千千万，无一不是 01

[luogu] P1776 宝物筛选 多重背包二进制优化

前言 传送门 : 思路 多重背包二进制裸题 没记错这个使用了倍增的思想 将我们选的数 表示成二进制即可,大大的提高了时间效率 CODE const int N = 4e4+10; ll f[N*20]; int n,m; void solve() { cin>>n>>m; for(int i=1;i<=n;i++) { int v,w,s;cin>>w>>v>>s; for

单调队列优化多重背包 && 洛谷 P1776 宝物筛选

传送门 多重背包 学了这么多年oi竟然只知道二进制拆分做法，白学了 多重背包就是每个物品有个数限制的01背包。 怎么做呢？ 最暴力的是把每个物品拆成m[i]个物品，做01背包。 这样时间显然会爆炸。 二进制拆分优化 于是可以利用二进制性质，拆的时候打个包。 对于每种物品来说，每 \(1,2,4

多重背包 模板题 二进制拆分 洛谷 P1776 宝物筛选

每类物品每2的幂次分成一组, 每个小组合并为1个大物品, 做01背包. 重新划分新物品要注意两点: Ⅰ2的幂次从小到大枚举 Ⅱ拆分有剩余直接将剩下的放入. 代码: int n; ll W, dp[M], v[M], w[M], m[M]; struct node {ll v, w;}; vector<node> obj; void init() { n = rea

洛谷 P1776 宝物筛选 解题报告

关于多重背包的优化问题。 首先多重背包很容易想到这样暴力转移： for(int i=1;i<=n;i++){ for(int k=1;k<=a[i].num;k++) { for(int j=m;j>=a[i].v;j--) { dp[j]=max(dp[j],dp[j-a[i].v]+a[i].w); } }} 但这个题是会T的。 于是，有了