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GC overhead limit exceeded 问题分析与解决

今天出现了一个很奇怪的异常:java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded ,超出了GC开销限制。科普了一下,这个是JDK6新添的错误类型。是发生在GC占用大量时间为释放很小空间的时候发生的,是一种保护机制。一般是因为堆太小,导致异常的原因:没有足够的内存。 Sun 官方对此

USTC English Club Note20171018(2)

#Five Words from CET-6 #还是大主页菌[em]e248[/em]#   1.rectify [ˈrektɪfaɪ] vt. 改正,校正 Only an act of Congress could rectify the situation. 只有国会法案才能矫正这种形势。 It is highly necessary to rectify names. 必也正名乎!(《论语》)   2.overhead [ˌəʊ

elasticsearch入库错误:gc overhead导致数据节点脱离集群

报错如下:  通过增加ping_timeout的时间,和增加ping_retries的次数来防止节点错误的脱离集群,可以使节点有充足的时间进行full GC 修改es配置,并重启: discovery.zen.fd.ping_timeout: 1000s discovery.zen.fd.ping_retries: 10 参考:https://blog.csdn.net/jojoy_828/article/detai

一次OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

现象: 由于需要将mysql表中的过期数据在凌晨定时读取出过滤后转入到MongoDB,一个转换SQL达到百行,而且有几十个,集中运行后程序反馈异常: Handler dispatch failed; nested exception is java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded Heap内存:1.5G,程序在Docker容器限制使用

《Performance Overhead of Atomic Crosschain Transactions》

摘要: Abstract—Atomic Crosschain Transaction technology allows composable programming across permissioned Ethereum blockchains. It allows for inter-contract and inter-blockchain function calls that are both synchronous and atomic: if one part fails, the

MySQL text和varchar区别

从存储上讲:   - text 是要要进overflow存储。 也是对于text字段,不会和行数据存在一起。但原则上不会全部overflow ,   会有768字节和原始的行存储在一块,多于768的行会存在和行相同的Page或是其它Page上。       - varchar 在MySQL内部属于从blob发展出来的一个

mysql的varchar类型

mysql笔迹- 在Innobase中,变长字段,是尽可能的存储到一个Page里,这样,如果使用到这些大的变长字段,会造成一个Page里能容纳的行 数很少,在查询时,虽然没查询这些大的字段,但也会加载到innodb buffer pool中,等于浪费的内存。 (buffer pool 的缓存是按page为单位)(不在一个page了会增加随

idea编译时报GC overhead limit exceeded

编译时报如下错误。      看到oom,自然的去修改jvm参数。将参数调整很大了,依然报错。报内部错误。     再修改,报错微服务运行时的jvm参数,依然报错。       后面查资料,idea编译器的jvm 和 运行jvm 不是同一个。修改一下编译器的堆大小,报错消失,编译通过。    

深入理解 JVM 的 GC overhead limit exceeded 错误!

java 中有几个难兄难弟,比如我昨天写的 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 和今天要写的 java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 等。要搞清这些知识,就需要深入的理解 JVM 底层原理和实现机制。 那么我们今天就具体来说说 java.lang.OutOfMemoryError:

【Java内存溢出】系列(2/8):GC overhead limit exceeded

本篇是Java内存溢出系列第2小篇。1.OutOfMemoryError之Java heap space2.OutOfMemoryError之GC overhead limit exceeded3.OutOfMemoryError之Permgen space4.OutOfMemoryError之Metaspace5.OutOfMemoryError之Unable to create new native thread6.OutOfMemoryError之Out of swap

eclipse错误GC overhead limit exceeded

eclipse错误GC overhead limit exceeded 凯哥Java 凯哥java 具体详情: An internal error occurred during: "Building workspace". GC overhead limit exceeded 分析: 解决方案: 原因是Eclipse默认配置内存太小需要更改Eclipse安装文件夹下的eclipse.ini文件。 也就是说,eclipse默认

一次 GC overhead limit exceeded 优化

一次 GC overhead limit exceeded 优化 今天讲讲真实案例, 本项目为批量导入导出 批处理程序,spring batch 程序会读取文件的数据到内存,然后获取内存的数据分批处理。 当数据量不大的时候运行很快, 此次文件数据达到50万,内存就吃不消了,PS:内存4G, 由于机器资源有限 此机部署了很

第30 章 : 理解 RuntimeClass 与使用多容器运行时

理解 RuntimeClass 与使用多容器运行时 本文将主要分享以下三方面的内容: RuntimeClass 需求来源 RuntimeClass 功能介绍 多容器运行时示例 RuntimeClass 需求来源 容器运行时的演进过程 我们首先了解一下容器运行时的演进过程,整个过程大致分为三个阶段: 第一个阶段:2014 年 6 月

An internal error occurred during: "Building workspace". GC overhead limit exceeded

-Xmx1024m -XX:MaxPermSize=1024m   eclipse.ini 配置 -startup plugins/org.eclipse.equinox.launcher_1.3.100.v20150511-1540.jar --launcher.library plugins/org.eclipse.equinox.launcher.win32.win32.x86_64_1.1.300.v20150602-1417 -product org.eclipse.epp.packag

对比Warm Audio话筒在鼓组OverHead上的录音 ITM28

点击了解全文 https://www.prettysound.net/blog/in-the-mix-28-dui-bi-warm-audiohua-tong-zai-gu-zu-overheadshang-de-lu-yin.html 这一期 In The Mix节目中,我们将跟随Joe Carrell一起对鼓组的Overhead话筒进行尝试,将会分别使用到Warm Audio的各个型号话筒 下面是视频字

[转帖]OutOfMemoryError系列(2): GC overhead limit exceeded

OutOfMemoryError系列(2): GC overhead limit exceeded https://blog.csdn.net/renfufei/article/details/77585294     这是本系列的第二篇文章, 相关文章列表: OutOfMemoryError系列(1): Java heap space OutOfMemoryError系列(2): GC overhead limit exceeded OutOf

spark异常篇-OutOfMemory:GC overhead limit exceeded

执行如下代码时报错 # encoding:utf-8 from pyspark import SparkConf, SparkContext from pyspark.sql import SparkSession conf = SparkConf().setMaster('yarn') sc = SparkContext(conf=conf) spark = SparkSession(sc) rdd = spark.read.csv('/spark/gps/GPS1.

新的mysql表中的高开销

有谁知道为什么我在新创建的表(零行)上得到131.0 MiB的开销? 我正在使用phpmy admin,我的脚本代码是 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mydb`.`mytable` ( `idRol` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT , `Rol` VARCHAR(45) NOT NULL , PRIMARY KEY (`idRol`) ) ENGINE = InnoDB; 提前

加载环境以运行Python脚本有多昂贵?

我有一个后台python脚本,每天要运行数千次.我只是用python foo.py运行它.脚本本身会进行一些导入(解析库和sqlalchemy),然后建立数据库连接,进行解析并将数据保存到db. 我想知道是否在每次运行脚本时加载python环境会增加很多开销? 我可以这样做,以便脚本一次启动,并且有一个轮询循

java-如何减少Sun / Oracle JVM内部开销?

此问题专门与在Linux x86-64上运行的Sun Java JVM有关.我试图弄清楚为什么即使设置了Heap和Non-Heap限制,Sun JVM也会占用这么多系统物理内存. 我正在运行的程序是带有多个插件/功能的Eclipse 3.7.最常用的功能是PDT,EGit和Mylyn.我使用以下命令行开关启动Eclipse: -nosplash -vmar

C#基本类型别名的结构开销?

我注意到C#中的基本类型实际上只是实现为System名称空间中定义的结构的别名,例如ulong是System.UInt64(结构类型)的别名.由此导致C#中的原始类型有额外的时空开销吗?说,乌龙真的只消耗8个字节的内存吗? 从本质上讲,这应该测试内存开销: using System; class Program { static vo

当新的线程类型将运行时,更大的线程池或其他ExecutorService?

我有一个与Java中的ExecutorServices可能的开销有关的问题. 本实现具有容量为5个线程的ExecutorServiceA. >它运行类型A的线程. >类型A线程进行一些数据库读取和写入. 现在,类型B的线程将在某些类型A的线程完成后运行. >将要运行的B型线程的数量有时会不同.> B型线程执行某些文件系

Java-了解JVM中的对象开销

我正在学习Java,并且记得在某个地方读过Java对象,但JVM内部有一些开销,JVM出于虚拟机的管理原因而使用了这些开销.所以我的问题是,有人可以告诉我是否以及如何在HotSpot JVM中获得对象的总大小以及它可能带来的任何开销吗?解决方法:您无法直接获得开销.开销量取决于实现方式,并且可

c – 对OpenMP中静态调度开销的影响

我想到哪些因素会影响OpenMP中的静态调度开销. 在我看来,它受到以下因素的影响: > CPU性能> OpenMP运行时库的具体实现>线程数 但是我错过了其他因素吗?也许任务的大小,……? 此外:开销是否线性地依赖于迭代次数?在这种情况下,我希望有静态调度和4个内核,开销随着4 * i次迭代线性增加.到

C中“富类型”结构的开销

我想在编译时跟踪当前采用相同类型参数的一些函数的“类型”信息.这是一个例子;假设我有两个函数getThingIndex(uint64_t t)和getThingAtIndex(uint64_t tidx).第一个函数将参数视为事物的编码,对索引进行非平凡的计算,并返回它.然后,可以通过调用getThingAtIndex来获取实际的“东