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电赛总结 + openmv4 实现数字识别
2021电赛总结 历经四天三夜，2021年电赛结束了 第一次参加电赛，估计也没啥时间参加电赛了。从开始到结束，历经种种波折，队友告诉我没有经历波折的电赛是不完整的，最后的最后也就完成了电赛题目的一部分。不容易呀，好不容易拼出个可以跑的小车 历经波折 ——摄像头风波 第一天看题，小2021-11-08 电赛F题 openmv 视觉 记录
2021年电赛 F题 视觉部分 （openMV4 plus）记录 记录下比赛 emmmm选了F题，别的都没思路，哈哈哈哈哈，对小车比较亲切 赛题一出，就确定了大概率是F题了，看了看题认为是“数字识别”+“巡线小车” 扩展部分的话就是“无线通信”+“路径规划（或者路线记忆？OpenMV4开发笔记1-感光元件初始化
import sensor, image, time #引入此例程依赖的模块， #sensor 是与摄像头参数设置相关的模块， #image 是图像处理相关的模块， #time 时钟控制相关的模块。 #import 相当于 c 语言的#include <>,模块相当于 c 语言的库。 sensor.reset() #初始化相机传感器 sensor.set_pixformaopenmv4人脸采集
学习教程：https://singtown.com/learn/50033/ 本篇文章分享一下使用LBP特征分辨不同的人脸。 我们需要先建立自己的图像库。我们先在OpenMV的U盘（注意一定要插sd卡）中新建一个文件夹，命名为myselfpgm，然后在myselfpgm文件夹中再新建n个名为s1,s2,s3...sn的子文件夹，其中n为整个图像库