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最强人工智能 OpenAI 极简教程
大家好哇，新同学都叫我张北海，老同学都叫我老胡，其实是一个人，只是我特别喜欢章北海这个《三体》中的人物，张是错别字。 上个月安利了一波：机器学习自动补全代(hán)码(shù)神器，然后就被打脸了，Github 宣布 copilot 要开始收费了。 Github 和 OpenAI 一样，遇到微软之后就慢慢丧失灵魂Windows下OpenAI gym环境的使用
Windows下OpenAI gym环境的使用 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. gym环境搭建用到的关键语句 1.1 准备工作 首先创建一个虚拟环境conda create -n RL python=3.8，激活activate RL。我用到的包及版本conda list: ale-py 0.7.3 <pip> atari-py 1缩小规模，OpenAI文本生成图像新模型GLIDE用35亿参数媲美DALL-E
模型的参数规模并不需要那么大。 从年初 OpenAI 刷屏社区的 DALL-E 到英伟达生成逼真摄影的 GauGAN2，文本生成图像可谓是今年大火的一个研究方向。现在 OpenAI 又有了新的进展——35 亿参数的新模型 GLIDE。 如下图 1 所示，GLIDE 通常会生成逼真的阴影和反射，以及高质量的纹理ubuntu的kylin16版本安装OpenAI gym
参考链接： Vmware Ubuntu kylin NAT模式上网设置_y4ung-CSDN博客 ubuntu16.04纯净版-安装Python3.8.1/升级pip - 王钰 - 博客园 (cnblogs.com) ubuntu python3 pip报错SyntaxError: invalid syntax_海棠花未眠的博客-CSDN博客 虚拟机安装不赘述了，使用版本为ubuntukylin-16.04-desubuntu的kylin16版本安装OpenAI gym
参考链接： Vmware Ubuntu kylin NAT模式上网设置_y4ung-CSDN博客 ubuntu16.04纯净版-安装Python3.8.1/升级pip - 王钰 - 博客园 (cnblogs.com) ubuntu python3 pip报错SyntaxError: invalid syntax_海棠花未眠的博客-CSDN博客 虚拟机安装不赘述了，使用版本为ubuntukylin-16.0OpenAI API 案例
随着用户安全保障措施取得重大进展，所有一些国家和地区开发人员都可以立即注册并使用 OpenAI API OpenAI 对其 API 的改进包括：遵循人类指导的指导系列模型，提供更真实的问题回答的专用端点，以及帮助开发人员减少滥用的免费内容过滤器（可以过滤一些成人或暴力血型内容）。除此之外，还允OpenAI-Baseline项目阅读-0-Baseline的安装和使用
0-Baseline的安装和使用 Baseline项目安装Baseline调试-示例运行 Baseline项目安装 Baseline项目主页： https://github.com/openai/baselines 将项目从GitHub上面下载下来 git clone https://github.com/openai/baselines.git 安装tensorflow，版本号为1.14（这里是cpu版本，openAI的比赛retro contest的一些细节设置（Detail）
2018年openAI公司搞了一个比赛retro contest，该比赛目的是为了在自家的库retro上测试迁移强化学习的性能，虽然这个比赛已经结束多年但是现在了解一些也是有一定益处的。 比赛细节介绍，原网址： https://contest.openai.com/2018-1/details/#get-roms ==================openAI的仿真环境Gym Retro的Game Integration——新游戏融合（2）（ 示例 demo ）
内容接前文： openAI的仿真环境Gym Retro的Game Integration——新游戏融合（将retro中没有融合的ROM游戏加入其中） 前文大致简单的介绍了gym retro 库对新游戏融合的一些基础知识，本博文以例子作为示范。Triton：openai开源GPU编程神器
Triton：openai开源GPU编程神器 序言GPU编程的困难编程模型矩阵乘法高级系统架构编译器后端 序言 我们将发布Triton 1.0，这是一种开源的类似Python的编程语言，使没有CUDA经验的研究人员能够编写高效的GPU代码–大多数情况下与专家所能产生的代码相当。Triton使其有可能以相存亡边缘的机器人部门……
前些日子的一篇新闻： OpenAI暂弃机器人团队！ 再之前：有一篇博文分享 机器人行业的信息孤岛（2020） 是岁月静好，还是垂死挣扎？ 其实都不是……高光背后，现实骨感而已。 不管是AI还是Robot，现在都还在初级阶段，道阻且长。 目前AI落地到下下棋打打游戏等还是不错的，但机器人……仿真也许行，真GitHub 预览 Copilot，一个 OpenAI 驱动的编码助手
GitHub 最近发布了Copilot，这是一个由人工智能驱动的结对程序员，旨在帮助开发人员更快、更轻松地编写代码。该服务从注释和现有代码中学习，建议新行和整个功能的实现。 由OpenAI创建的人工智能系统 Codex 提供支持，Copilot 可使用不同的框架和语言。GitHub 首席执行官 Nat FriedmanGPT-J 自然语言处理 AI 模型
GPT-J 是一个基于 GPT-3，由 60 亿个参数组成的自然语言处理 AI 模型。该模型在一个 800GB 的开源文本数据集上进行训练，并且能够与类似规模的 GPT-3 模型相媲美 2020 年，微软与 OpenAI 达成了协议，微软将拥有对 GPT-3 源代码的独家访问权，自此 OpenAI 就不像以往一样开放其 GPT-3 AI和AI结对编程！OpenAI与GitHub联手推出AI代码生成工具，比GPT-3更强大
作者 | 琰琰、青暮 比GPT-3更强大！ 昨日，微软与OpenAI共同推出了一款AI编程工具GitHub Copilot，这款工具基于GitHub及其他网站的源代码，可根据上文提示为程序员自动编写下文代码！ GitHub 的首席执行官 Nat Friedman 介绍说，GitHub Copilot是结对编程的虚拟版本。结对编程是一种常见NLP：NLP领域没有最强，只有更强的模型——GPT-3的简介、安装、使用方法之详细攻略
NLP：NLP领域没有最强，只有更强的模型——GPT-3的简介、安装、使用方法之详细攻略 导读：NLP领域的模型，没有最大，只有更大。博主这几天也仔仔细细看了这篇长达75页的论文，光署名作者都有二三十位呐。从内容上，可以明显的看出，openAI团队依然是将天然的自回归语言特性的思想进行到底。GP面试题：预训练方法 BERT和OpenAI GPT有什么区别？
解析：1.GPT在BooksCorpus(800M单词)训练；BERT在BooksCorpus(800M单词)和维基百科(2,500M单词)训练2.GPT使用一种句子分隔符([SEP])和分类符词块([CLS])，它们仅在微调时引入；BERT在预训练期间学习[SEP]，[CLS]和句子A/B嵌入3.GPT用一个批量32,000单词训练1M步；BERT用一个批量128,000单词训基于OpenAI Gym +tensorflow的例程
需要实现一个深度学习的动作控制，并图形展示出来，度娘查找OpenAI Gym比较适合,对OpenAI Gym例程进行实现。 环境： python 3.8 OpenAI Gym 0.18.0 tensorflow 2.4.1 已经集成了keras 让构建深度学习更便捷。 参考以下文章： https://geektutu.com/post/tensorflow2-gym-nn.htmlgym中render()函数在云server运行的解决方案
原文出处：https://blog.csdn.net/wobeatit/article/details/106313945 近来在跑gym上的环境时，遇到了如下的问题： pyglet.canvas.xlib.NoSuchDisplayException: Cannot connect to "None" 习惯性地Google搜索一波解决方案，结果发现关于此类问题的导火索，主要指向 gym中的 render(GPT的野望
2021-02-14 15:02:22 如今，ML 领域公号也卷得厉害，最早我 reddit 灌灌水，邮件看看，就有东西写了也不怕重，现在基本上能第一眼看到的东西肯定还没动手大号们就发完了。 前段时间 DALL·E 刚出，果然还没动手写，无数文章就给介绍完了。对个人而言，要写的话要不就是别人没写过的，要不然就是写计算机视觉+NLP : DALL·E 从文本中创建图像
计算机视觉+NLP : DALL·E 从文本中创建图像 目录 DALL·E 一个穿着芭蕾舞裙遛狗的小白萝卜 牛油果形状的扶手椅 一个写着openai的店面 猫的素描画像 概述 功能 控制属性 绘制多个对象 可视化的视角和三维空间 可视化内部和外部结构 分析背景细节 结合无关的概念NLP：NLP领域没有最强，只有更强的模型——GPT-3的简介、安装、使用方法之详细攻略
NLP：NLP领域没有最强，只有更强的模型——GPT-3的简介、安装、使用方法之详细攻略 导读：NLP领域的模型，没有最大，只有更大。博主这几天也仔仔细细看了这篇长达75页的论文，光署名作者都有二三十位呐。从内容上，可以明显的看出，openAI团队依然是将天然的自回归语言特性的思想进行到底。OpenAI 多智能体强化学习环境(multiagent-particle-envs)详解
multiagent-particle-envs是OpenAI开源的多智能体学习环境。 一、安装 Link：https://github.com/openai/multiagent-particle-envs 简称小球环境，也是MADDPG用的环境，基本上可以看做是较为复杂的 gridworld 的环境。 在这个环境涵盖了ma里的竞争/协作/通讯场景，你可以根据你的需微软宣布：已获OpenAI GPT-3语言模型的独家许可
在近日的 Ignite 2020 大会上，微软宣布了与 OpenAI 的一项最新合作，可知这家软件巨头已获得 OpenAI GPT-3 语言模型的独家许可。 展开来讲，这使得微软能够在其面向客户的 AI 解决方案中充分发挥 GPT-3 的自然语言生成和处理能力。通过该模型释放的商业和创造潜力将颇为深远，甚至强化学习环境OpenAi搭建，从虚拟机到Gym、Mujoco和mujoco-py的完整安装
平时不怎么写博客，这次是因为环境的配置花费了我大概一个星期的时间。所以简单的记录一下搭建的整个过程，其中有些部分我直接推荐别人的博客的基本教程，都是我亲自尝试过成功的。同时，也希望这篇博客可以帮到您。 (一)VMware Wokestation Pro15安装CENTOS7和Ubuntu版本Linux系统 （1）Ubun微软：Azure AI是OpenAI技术商业化变现唯一、排他性合作方
作者 | 夕颜 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 导读：7 月 24 日下午，微软在北京举行了媒体交流会。会上，微软全球副总裁，人工智能平台负责人 Eric Boyd 介绍了 Azure AI 近期的最新进展情况，并带来了 Azure AI 与 OpenAI 合作的最新消息。 与OpenAI合作开发AGI软硬件平台和AI