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FDTD仿真例子

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全球及中国蓝宝石镜片行业发展预测及投资前景分析报告2022-2028年

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OPTICS聚类算法原理

OPTICS聚类算法原理 基础 OPTICS聚类算法是基于密度的聚类算法,全称是Ordering points to identify the clustering structure,目标是将空间中的数据按照密度分布进行聚类,其思想和DBSCAN非常类似,但是和DBSCAN不同的是,OPTICS算法可以获得不同密度的聚类,直接说就是经过OPTICS算法的处

数据挖掘--OPTICS

OPTICS是基于DBSCAN算法的缺陷提出来的一个算法。 核心思想:为每个数据对象计算出一个顺序值(ordering)。这些值代表了数据对象的基于密度的族结构,位于同一个族的数据对象具有相近的顺序值。根据这些顺序值将全体数据对象用一个图示的方式排列出来,根据排列的结果就可以得到不同层次的