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游戏人工智能——A*寻路算法实践
A*寻路算法实践 一、题目背景 随着多媒体设备、虚拟现实、增强现实、物联网等技术的飞跃发展，计算速度与存储容量的日益提高以及相关软件的研究取得长足进步，人工智能的应用得以进一步推广发展起来。地图寻径问题是人工智能技术的一个重要领域。在网络游戏中，寻径问题必须考虑多方AntV G6鼠标移入、单击、双击节点，获取节点信息
如下图所示，对节点常用的事件如下图所示： 主要代码： // 鼠标进入节点 this.graph.on('node:mouseenter', (e) => { const nodeItem = e.item // 获取鼠标进入的节点元素对象 console.log('鼠标移入', nodeItem._cfg) }) // 单击节点 this.graph.on('node:click', (e) => {算法 A-Star(A星)寻路
一.简介 在游戏中，有一个很常见地需求，就是要让一个角色从A点走向B点，我们期望是让角色走最少的路。嗯，大家可能会说，直线就是最短的。没错，但大多数时候，A到B中间都会出现一些角色无法穿越的东西，比如墙、坑等障碍物。这个时候怎么办呢？ 是的，我们需要有一个算法来解决这个问题，算法的目标就