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用维基百科的数据改进自然语言处理任务
使用Wikipedia来改进NLP任务，如命名实体识别和主题建模 介绍 自然语言处理(NLP)正在兴起。计算语言学和人工智能正在加入它们的力量，促进突破性发现。虽然研究集中在显著提高NLP技术上，但企业正在把这项技术视为一项战略资产。这种由NLP引导的突破性创新的主要作用是大量可用的MUSK-马斯克
点子： 过去的几十年是互联网的时代，未来的几年，我希望互联网和万物相连，实现智能化的社会 人类过去的很多年都是在缩小距离上做很大的努力，所以未来的几年我认为是太空航行的几年，这种低级而危险先小轿车终将为太空所替代 一切可以改进衣食住行的发明，终将为人类带来巨大的进步 启Elon Musk and his SpaceX
1. Elon Musk Life Story Animated in 3 Minutes 2. SpaceX makes history with successful rocket launch 3. WHAT IS THE EVERYDAY LIFE OF AN ASTRONAUT IN SPACE LIKE手把手：用OpenCV亲手给小扎、Musk等科技大佬们做一张“平均脸”（附Python代码）
请紧盯这张照片5秒钟，你能否看出任何异样呢？ 照片中的女性同时拥有白人血统、西班牙人血统、亚洲人血统以及印度人血统。 她皮肤光彩无暇，眼神扑朔迷离，似乎美得不真实。 她并不真实存在，但她也并非完全虚构。 创造她的正是文摘菌今天要介绍的一项黑科技——“平（da）均（zhong）脸”。【转载】 Bill Gates和Elon Musk推荐，人工智能必读的三本书 －《终极算法》，《超级智能》和《终极发明》
原文地址： https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/80761917 ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 作为年度荐书，比尔·盖茨在世界经济论坛推荐了佩德罗·多明戈斯 Pedro Domingos 的《终极