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jzoj7175-[2021.07.14NOI模拟]种蘑菇(mushroom)【莫比乌斯反演,树形dp】
正题 题目链接:https://gmoj.net/senior/#main/show/7175 题目大意 给出\(n\)个点的一棵树，\(S\)为\(n\)的联通子图编号，求 \[\sum gcd(S)^{|S|} \]\(1\leq n\leq 2\times 10^5\) 解题思路 考虑莫比乌斯反演，对于\(gcd(S)=k\)的情况，但是对于一个数我们做容斥的时候使用的统计任然是ML之xgboost：利用xgboost算法(sklearn+7CrVa)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
ML之xgboost：利用xgboost算法(sklearn+7CrVa)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测) 目录 输出结果 设计思路 核心代码 输出结果 设计思路 核心代码 kfold = StratifiedKFold(n_splits=10, random_state=7ML之xgboost：利用xgboost算法(自带方式)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
ML之xgboost：利用xgboost算法(自带方式)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测) 目录 输出结果 设计思路 核心代码 输出结果 1、xgboost(num_trees=0): Binary prediction based on Mushroom Dataset 2、xgboost(num_treMushroom Gnomes - 2 【CodeForces - 139E】
传送门 题目大意：一条水平直线上有树和蘑菇，已知每颗树的坐标，高度和向左，向右倾倒的概率，已知蘑菇的坐标和该蘑菇的价值，求蘑菇价值总和的期望值。 思路：可以知道一颗树的倾倒可以看做一个区间的概率更新，我们可以离散化蘑菇的坐标点，然后区间更新该区间所有蘑菇的概率，然后遍历所有蘑BZOJ 3796: Mushroom追妹纸 后缀自动机+拓扑排序+DP
就是喜欢后缀自动机，yy了一个只用后缀自动机解决的方法. 对 3 个串建立广义后缀自动机，然后建立后缀树. 标记出每个点在0/1/2个串中是否作为子串出现，然后将后缀树中 2 串结尾的所有子树都设为危险节点. 然后对于 SAM 来一个拓扑序DP，我们开始的时候默认危险节点的最大值开学考试题1：seq Mushroom的序列（递推）
题目： （以前也写过一次原题，做法有些不同于他人，写来记录一下） 做法1： 先求一堆单调上升的块，然后枚举每一个块，看能不能和其相邻的块相接得到更大的块。 做法2： 定义dp[ i ][ 0/1/2 ] 表示递推到第i个数，0表示到 i 没有使用过上升或下降的机会，1表示使用过，且不是前一个使用的，2表示