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函数内部的匿名函数被调用
def multipliers(): return [lambda x : i * x for i in range(4)] print [m(2) for m in multipliers()] #执行结果: [6, 6, 6, 6] 说明: 上面代码输出的结果是[6, 6, 6, 6] (不是我们想的[0, 2, 4, 6])。 上述问题产生的原因是Python闭包的延迟绑定。这意味python 由表及里理解 lambda
def multipliers(): return [lambda x: i * x for i in range(4)] print([m(2) for m in multipliers()]) # [6, 6, 6, 6] multipliers内嵌套了一个匿名函数 该匿名函数引用外部非全局变量i 返回该嵌套函数 def multipliers(): # 添加了一个默认参数i=i return [lpython 进阶之路：绑定延迟
看看下面一题，试着写出自己的答案。 def multipliers(): return [lambda x: i * x for i in range(4)] print([m(2) for m in multipliers()]) print(type(multipliers())) res: [6, 6, 6, 6] <class 'list'> 输出结果不是我们想的[0,2,4,6],这是为什么呢？如何输出我们想闭包函数延迟绑定问题
函数嵌套的时候，如果循环返回一个函数的对象时，函数中出现引用的时候并不会立即引用循环的值，而是运行嵌套函数的时候才会查找引用的值，这个特许就是闭包函数的延迟绑定。 def multipliers(): return [lambda x:x*i for i in range(4)] print([m(2) for m in multip交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers）
交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers） 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 交替方向乘子法简介——Alternating Direction Method of Multipliers ADMM 最早分别由 Glowinski & Marrocco 及 Gabay & Mercier 于 1975 年和【自用】关于lamdba函数
坑1！！！！！！ lambda 和 list 结合使用 >>>li = [lambda :x for x in range(10)] >>>print(li[0]) <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000017B0C5B99D8> >>>print(li[0]()) 9 坑2！！！！！！ >>>li = [lambda x:x for x in range