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MobileNetV1 V2 V3网络理解+pytorch源码
目录 Mobilenet简介一、MobilenetV1二、MobilenetV2三、MobilenetV3程序 Mobilenet简介 传统神经网络，内存需求大，运算量大。无法在移动设备以及嵌入式设备上运行。Mobilenet专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络（相比VGG16准确率下降0.9%,但模型参数只有VGG1/32）经典CNN结构之MobileNet v1/v2/v3 路转峰回
序言 顾名思义，mobilenet面向移动端的网络计算模型。 MobileNet系列是很重要的轻量级网络家族，2017年Google出品后，迅速衍生了V1/V2/V3三个版本。 网络结构 图解 MobileNetV1 MobileNetV2 MobileNetV3 MobileNetV3-Large MobileNetV3-Small 详解 MobileNetV1 一言以蔽之，见图A Quantization-Friendly Separable Convolution for MobileNets
论文：《A Quantization-Friendly Separable Convolution for MobileNets》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1803.08607.pdf 这篇是高通在 2018 年发表的一篇论文，主要是针对在量化方面效果很差的 MobileNetV1 网络进行研究，探索其量化掉点很严重的原因（从浮点模型的 70.5%到量化模型MobileNetV1+V2+V3
整体详细分析mobilenet： 1、轻量级神经网络“巡礼”（二）—— MobileNet，从V1到V32、从MobileNet看轻量级神经网络的发展 1、轻量级神经网络“巡礼”（二）—— MobileNet，从V1到V3 文章地址：轻量级神经网络“巡礼”（二）—— MobileNet，从V1到V3 （按照V1，V2，V3的顺序对创新点进行解析） （1）V1