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Eigen： 实现 meshgrid
eigen 实现 meshgrid void meshgrid(const Eigen::ArrayXd & x, const Eigen::ArrayXd & y, Eigen::ArrayXXd &xx, Eigen::ArrayXXd &yy) { Eigen::MatrixXd m_x = x.matrix(); Eigen::MatrixXd m_y = y.matrix(); int Nx = m_x.rows(); int Nyeigen 实现 meshgrid
void meshgrid(const Eigen::ArrayXd & x, const Eigen::ArrayXd & y, Eigen::ArrayXXd &xx, Eigen::ArrayXXd &yy) { Eigen::MatrixXd m_x = x.matrix(); Eigen::MatrixXd m_y = y.matrix(); int Nx = m_x.rows(); int Ny = m_y.rows();Eigen库学习笔记（三）
Eigen库学习笔记（三） 1、从官网示例开始A simple first programExample 2: Matrices and vectors Eigen是有关线性代数（矩阵、向量等）的c++模板库。支持SSE2/3/4, ARM NEON (32-bit and 64-bit), PowerPC AltiVec/VSX (32-bit and 64-bit) instruction sets, S390x SIMD (ZVSVD计算点集配准（C++、matlab代码）
SVD计算点集配准（C++、matlab代码） 一、原理 二、matlab实现 clear all; close all; clc; %% %生成原始点集 X=[];Y=[];Z=[]; for i=-180:2:180 for j=-90:2:90 x = i * pi / 180.0; y = j * pi / 180.0; X =[X,cos(y) * cos(x)]; YC++——Eigen库的学习(6)
七、特殊的矩阵和向量 1.零阵与零向量 在Eigen中，定义零阵的函数是zeros()，有三种定义方式，如下示例代码： std::cout << "固定大小的数组:\n"; Array33f a1 = Array33f::Zero(); std::cout << a1 << "\n\n"; std::cout << "一维动态大小数组:\n"; ArrayXf a2 = ArrayXf::