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《Poisson Image Editing》论文理解与复现

1. 导读 本报告的主要内容是阅读《Poisson Image Editing》论文之后对原理进行理解并利用python复现论文中的每个功能。 2. 引言 图像融合是图像处理的一个基本问题,目的是将源图像中一个物体或者一个区域嵌入到目标图像生成一个新的图像。在对图像进行合成的过程中,为了使合成后的

ECCV 2022 | k-means Mask Transformer

前言 目前,大多数现有的基于transformer的视觉模型只是借用了自然语言处理的思想,忽略了语言和图像之间的关键差异,特别是空间扁平像素特征的巨大序列长度。这阻碍了在像素特征和对象查询之间交叉注意的学习。在本文中,作者重新思考像素和对象查询之间的关系,并提出将交叉注意学习重新

【Vue项目】尚品汇(五)Detail组件开发 实现轮播图和放大镜效果

1 基本准备工作 1.1 组件路由及数据准备 编写请求接口 api/index.js export const reqGetDetailInfo = (skuId ={}) => { return requests(({ url:`/item/${skuId}`, method: 'get' })) } 编写组件路由 { path: '/detail/:skuId',

scan chain masking in the compactor

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[Leetcode Weekly Contest]306

链接:LeetCode [Leetcode]2373. 矩阵中的局部最大值 给你一个大小为 n x n 的整数矩阵 grid 。 生成一个大小为 (n - 2) x (n - 2) 的整数矩阵 maxLocal ,并满足: maxLocal[i][j] 等于 grid 中以 i + 1 行和 j + 1 列为中心的 3 x 3 矩阵中的 最大值 。 换句话说,我们希望找出 grid

JavaFx 模拟键盘和鼠标事件

模拟键盘事件 可实现按键的模拟,包含快捷键 模拟按下ctrl+v示例代码: val robot = Robot() robot.keyPress(KeyEvent.VK_CONTROL) robot.keyPress(KeyEvent.VK_V) robot.keyRelease(KeyEvent.VK_V) robot.keyRelease(KeyEvent.VK_CONTROL) 模拟鼠标事件 可实现鼠标的点击,移动及

AtCoder Educational DP Contest 总结

前言 U Grouping 题目链接 题意:给你 \(n\) 个物品需要分组,你可以将它们分成一些组合,每组内部每一对 \((i,j)\) 都会产生一个贡献 \(a_{i,j}\)(可能为负数),问你最大可能产生的总贡献。 数据范围:\(n\leq 16\) 裸状压 DP,没啥技术含量,差评。 一看这个数据范围就知道肯定是状压 DP。 然后

ENVI5.4中的云检测/掩膜工具

ENVI5.3.1新增云自动检测工具,支持Landsat4-5 TM,Landsat7 ETM+,Landsat8 OLI/TIRS和NPP VIIRS 传感器数据,可生成云掩膜文件,使用Fmask3.2算法。需要输入多光谱波段的大气表观反射率图像,亮温和卷云波段大气表观反射率图像为可选择的输入。 ENVI5.4中对该工具进行了重新设计和增强,用户

labelme标准数据并抠图

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Topaz Mask AI for mac (AI智能扣图软件)中文版

Topaz Mask AI for mac是一款通过人工智能AI计算快速进行蒙版扣图的工具,无论是风影、人像、建筑物,只需简单的几步即可扣出想要的图片元素。在Photoshop中扣图你可能需要花费大量的时间。Topaz Mask AI只需要4个简单步骤即可完成扣图:勾勒、填充、计算优化、更换背景。 Topaz Mask

19_图像直方图

# 图像直方图 # 1. 图像直方图简介 # 2. 图像直方图统计 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def cv_show(img,name): cv2.imshow(name,img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() img = cv2.imread('D:/pycharm/pycharm-cope/ope

使用前端技术实现静态图片局部流动效果

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windows10访问Ubuntu18共享目录问题记录

​ 遇到的问题是,windows一访问Ubuntu的共享目录就提示无权限拒绝访问,明明Ubuntu都安装好了samba,也设置了文件夹共享。网上搜了一圈,记录下对我有用的方法。 1.终端输入sudo vim /etc/samba/smb.conf,打开samba配置文件,在文件末尾添加以下内容 1 [share] 2 path = /home/share /

03 Transformer 中的多头注意力(Multi-Head Attention)Pytorch代码实现

3:20 来个赞 24:43 弹幕,是否懂了 QKV 相乘(QKV 同源),QK 相乘得到相似度A,AV 相乘得到注意力值 Z 第一步实现一个自注意力机制 自注意力计算 def self_attention(query, key, value, dropout=None, mask=None): d_k = query.size(-1) scores = torch.matmul(query, key.tran

掩膜文件的来龙去脉

掩膜英文名称是Mask ,定义为特定的图像对处理的图像进行遮挡,来控制图像处理区域,这个特定图像就是掩膜图像。遥感图像处理中掩膜的主要作用是:    (1) 屏蔽作用。仅对屏蔽区作处理或统计。    (2) 提取感兴趣区。用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像,

000 通过 Pytorch 实现 Transformer 框架完整代码(带注释)

#!/usr/bin/python3.9 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/10/29 10:48 # @Author : nickchen121 # @Email : nickchen121@163.com # Cnblogs : https://www.cnblogs.com/nickchen121 # @File : abd_transformer_cyd.py # @Software: PyCharm import math i

CRF

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今天,要介绍一种基于 CSS mask-composite 的高级技巧。 通过掌握它,我们可以通过一张 图片,得到关于它的各种变换,甚至乎,得到各种不同颜色的变换。 通过单张 PNG/SVG 得到它的反向切图 事情的经过是这样的,某天,我们拿到了这样一张 PNG/SVG 图片: 就这张图片而言,它是一张 PNG 图,灰色部分

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