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《Poisson Image Editing》论文理解与复现

1. 导读本报告的主要内容是阅读《Poisson Image Editing》论文之后对原理进行理解并利用python复现论文中的每个功能。 2. 引言图像融合是图像处理的一个基本问题，目的是将源图像中一个物体或者一个区域嵌入到目标图像生成一个新的图像。在对图像进行合成的过程中，为了使合成后的

ECCV 2022 | k-means Mask Transformer

前言目前，大多数现有的基于transformer的视觉模型只是借用了自然语言处理的思想，忽略了语言和图像之间的关键差异，特别是空间扁平像素特征的巨大序列长度。这阻碍了在像素特征和对象查询之间交叉注意的学习。在本文中，作者重新思考像素和对象查询之间的关系，并提出将交叉注意学习重新

【Vue项目】尚品汇（五）Detail组件开发实现轮播图和放大镜效果

1 基本准备工作 1.1 组件路由及数据准备编写请求接口 api/index.js export const reqGetDetailInfo = (skuId ={}) => { return requests(({ url:`/item/${skuId}`, method: 'get' })) } 编写组件路由 { path: '/detail/:skuId',

scan chain masking in the compactor

1. X-blocking 　　使用EDT compactor压缩scan chain会导致X-blocking，compactor会将scan chain的observe值做异或运算，两条chain中的任意一条为X， edt channel output 都会observe X，这导致被mask的一条chain对应位置的cell所测fault不能被cover到，会影响test coverage。 2. scan ch

[Leetcode Weekly Contest]306

链接：LeetCode [Leetcode]2373. 矩阵中的局部最大值给你一个大小为 n x n 的整数矩阵 grid 。生成一个大小为 (n - 2) x (n - 2) 的整数矩阵 maxLocal ，并满足： maxLocal[i][j] 等于 grid 中以 i + 1 行和 j + 1 列为中心的 3 x 3 矩阵中的最大值。换句话说，我们希望找出 grid

JavaFx 模拟键盘和鼠标事件

模拟键盘事件可实现按键的模拟,包含快捷键模拟按下ctrl+v示例代码: val robot = Robot() robot.keyPress(KeyEvent.VK_CONTROL) robot.keyPress(KeyEvent.VK_V) robot.keyRelease(KeyEvent.VK_V) robot.keyRelease(KeyEvent.VK_CONTROL) 模拟鼠标事件可实现鼠标的点击,移动及

AtCoder Educational DP Contest 总结

前言 U Grouping 题目链接题意：给你 $n$ 个物品需要分组，你可以将它们分成一些组合，每组内部每一对 $(i,j)$ 都会产生一个贡献 $a_{i,j}$（可能为负数），问你最大可能产生的总贡献。数据范围：$n\leq 16$ 裸状压 DP，没啥技术含量，差评。一看这个数据范围就知道肯定是状压 DP。然后

ENVI5.4中的云检测/掩膜工具

ENVI5.3.1新增云自动检测工具，支持Landsat4-5 TM，Landsat7 ETM+，Landsat8 OLI/TIRS和NPP VIIRS 传感器数据，可生成云掩膜文件，使用Fmask3.2算法。需要输入多光谱波段的大气表观反射率图像，亮温和卷云波段大气表观反射率图像为可选择的输入。 ENVI5.4中对该工具进行了重新设计和增强，用户

labelme标准数据并抠图

import json import numpy as np from labelme import utils import cv2 import os def create_file(file): if not os.path.exists(file): os.mkdir(file) def cv_show(name,img): cv2.imshow(name,img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindow

Topaz Mask AI for mac (AI智能扣图软件)中文版

Topaz Mask AI for mac是一款通过人工智能AI计算快速进行蒙版扣图的工具，无论是风影、人像、建筑物，只需简单的几步即可扣出想要的图片元素。在Photoshop中扣图你可能需要花费大量的时间。Topaz Mask AI只需要4个简单步骤即可完成扣图：勾勒、填充、计算优化、更换背景。 Topaz Mask

19_图像直方图

# 图像直方图 # 1. 图像直方图简介 # 2. 图像直方图统计 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def cv_show(img,name): cv2.imshow(name,img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() img = cv2.imread('D:/pycharm/pycharm-cope/ope

使用前端技术实现静态图片局部流动效果

声明：本文涉及图文和模型素材仅用于个人学习、研究和欣赏，请勿二次修改、非法传播、转载、出版、商用、及进行其他获利行为。背景如果你有玩过

windows10访问Ubuntu18共享目录问题记录

遇到的问题是，windows一访问Ubuntu的共享目录就提示无权限拒绝访问，明明Ubuntu都安装好了samba，也设置了文件夹共享。网上搜了一圈，记录下对我有用的方法。 1.终端输入sudo vim /etc/samba/smb.conf，打开samba配置文件，在文件末尾添加以下内容 1 [share] 2 path = /home/share /

03 Transformer 中的多头注意力（Multi-Head Attention）Pytorch代码实现

3：20 来个赞 24：43 弹幕，是否懂了 QKV 相乘（QKV 同源），QK 相乘得到相似度A，AV 相乘得到注意力值 Z 第一步实现一个自注意力机制自注意力计算 def self_attention(query, key, value, dropout=None, mask=None): d_k = query.size(-1) scores = torch.matmul(query, key.tran

掩膜文件的来龙去脉

掩膜英文名称是Mask ，定义为特定的图像对处理的图像进行遮挡，来控制图像处理区域，这个特定图像就是掩膜图像。遥感图像处理中掩膜的主要作用是： (1) 屏蔽作用。仅对屏蔽区作处理或统计。 (2) 提取感兴趣区。用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像，

000 通过 Pytorch 实现 Transformer 框架完整代码（带注释）

#!/usr/bin/python3.9 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/10/29 10:48 # @Author : nickchen121 # @Email : nickchen121@163.com # Cnblogs : https://www.cnblogs.com/nickchen121 # @File : abd_transformer_cyd.py # @Software: PyCharm import math i

CRF

import torch import torch.nn as nn from typing import List, Optional class CRF(nn.Module): """Conditional random field. This module implements a conditional random field [LMP01]_. The forward computation of this class computes t

超酷炫的转场动画？CSS 轻松拿下！

在 WeGame 的 PC 端官网首页，有着非常多制作精良的基于滚动的动画效果。这里我简单截取其中 2 个比较有意思的转场动画，大家感受感受。转场动画 1：转场动画 2：是不是挺有意思的，整个动画的衔接是基于滚轮的滚动触发的。我猜测是使用了类似 TweenMaxJS 的动画库实现。当然，这两处酷

高阶切图技巧！基于单张图片的任意颜色转换

今天，要介绍一种基于 CSS mask-composite 的高级技巧。通过掌握它，我们可以通过一张图片，得到关于它的各种变换，甚至乎，得到各种不同颜色的变换。通过单张 PNG/SVG 得到它的反向切图事情的经过是这样的，某天，我们拿到了这样一张 PNG/SVG 图片：就这张图片而言，它是一张 PNG 图，灰色部分

TopCoder 17403 See All Differences

这题和 https://atcoder.jp/contests/abc189/tasks/abc189_f 是相似的。首先我们设$f(mask,number)$表示考虑若干个数，目前出现的差在$mask$中，最后一个数是$number$时，数列的期望长度。但是我们发现这样比较难以转移，因为我们不知道转移过来的状态是否是合法的。（比如当你是ro

LINUX网络子系统中DMA机制的实现

我们先从计算机组成原理的层面介绍DMA，再简单介绍Linux网络子系统的DMA机制是如何的实现的。一、计算机组成原理中的DMA 以往的I/O设备和主存交换信息都要经过CPU的操作。不论是最早的轮询方式，还是我们学过的中断方式。虽然中断方式相比轮询方式已经节省了大量的CPU资源。但是在

html加水印背景

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>页面添加水印</title> <script src="https://s3.pstatp.com/cdn/expire-1-M/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></scr

cv2 canny 边缘检测

import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img_path = r'C:\Kaggle\Ultrasound_nerve_seg\train/1_1_mask.tif' val_path = './data/train_val_256.npz' val_data = np.load(val_path) val_x,val_y = val_data['x'],

06. 图像基本运算和位运算

图像基本运算和位运算 bitwise_or 或操作 bitwise_and 与操作 bitwise_not 非操作 bitwise_xor 异或操作，说明：四个操作里面存在一个mask掩码可选参数 add 每个像素相加，超出255的数字会被截断，相当于 % 256 addWeighted 两张图按比例进行叠加 subtract 减法操作，对应位置的元素相减，

【Redis】事件驱动框架源码分析（单线程）

aeEventLoop初始化在server.c文件的initServer函数中，对aeEventLoop进行了初始化：调用aeCreateEventLoop函数创建aeEventLoop结构体，对aeEventLoop结构体中的变量进行了初始化，之后调用了aeApiCreate函数创建epoll实例调用aeCreateFileEvent函数向内核注册监听事件，由参数可知，注册