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图像处理笔记（1）图像增强

1. 空间域图像增强的目的主要包括：①消除噪声，改善图像的视觉效果；②突出边缘，有利于识别和处理。空间域指的是图像平面本身，空间域中的图像处理方法直接对图像中的像素进行处理。表达式为: g(x, y)=T[f(x, y)], 式中，f(x,y)是输入图像，g(x,y)是输出图像，T是在点(x,y)的一个邻域上定义的

matlab练习程序（GIST特征）

GIST是一种图像全局信息特征，能够对场景进行识别与分类。计算方法如下： 1. 首先在4个尺度和8个方向上设置Gabor滤波器，并对图像做滤波，得到32个滤波后图像。 2. 对滤波后图像分成4*4个区域，计算每个区域内像素均值。 3. 得到4*8*4*4=512个区域均值组成的特征向量，即为Gist512特征。 mat

cmt焊接和mig焊区别

一、概念 1、CMT焊接：　　（冷金属过渡技术）是一种全新的MIG/MAG焊接工艺。是Cold Metal Transfer的缩写。由于其热输入量比普通的MIG/MAG焊要低，因而命名为Cold。 2、MIG焊接：　　用惰性气体将焊接部分被覆，促使电弧稳定及防止焊接质量变化，利用电弧热熔融焊接部分的金属，并送人焊条使

【滤波器】脉冲响应不变法+双线性变换法数字滤波器设计【Matlab 884期】

一、数字滤波器设计简介 1 设计原理 1.1 滤波器概念 1.2 数字滤波器的系统函数和差分方程 1.3 数字滤波器结构的表示 1.4 数字滤波器的分类 2.1 IIR滤波器与FIR滤波器的分析比较 2.2 FIR滤波器的原理 3 FIR滤波器的仿真步骤二、部分源代码 %%利用双线性变

Java大数源码剖析(一) - BigInteger的底层数据结构

本系列文章对Java大数类源码进行剖析, Java大数类包括java.math.BigInteger和java.math.BigDecimal, 本人使用的JDK版本为13.0.2 本系列文章按照以下顺序 : BigInteger的介绍和底层数据结构 (一篇文章)依次剖析BigInteger各个常用方法的源码实现(从简到难) (若干篇文章)讲解B

CF1202E题解

由于直接计算每一对\(s_i+s_j\)的出现次数并不好做，考虑枚举它们分割的位置（\(s_i\)结束\(s_j\)开始处）来计算总数。因此任何在分割处结束的\(s_i\)都可以与从这里开始的\(s_j\)配对。所以说我们只需要对每一个后缀计算从这里开始的字符串\(s_i\)的数量，以及对每一个前缀计算从这里

Opencv中的dft（）和idft（）示例

傅里叶变换的公式，大家脑部，本实例是先将一副图像做傅里叶变换，再对傅里叶阵列做逆变换，代码如下： #include <iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; void dftshift(Mat& ds) { int cx=ds.cols/2;//图像的中心点x坐标 int cy

第8章：OFDM同步技术（1）——符号定时偏差

第8章（1）内容如下：一、STO和CFO的基本介绍及影响二、STO的估计技术三、STO估计技术的可运行MATLAB代码及其注意点四、总结今天来讲OFDM同步技术的知识，主要参考材料是《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》，于是给本章取名为第8章——OFDM同步技术。《MIMO-OFDM无线通信技

使用JS调用WXML属性

在WXML属性内输入： <view>{{mag}}</view> 在js属性调用 Data获取事件 Data { mag:'出现内容' } view盒子， mag只是一个属性名 {{}}调用 Data获取事件

零基础入门python3.7 ——基础知识总结(十) 函数基础

一。函数从开始接触python就接触了函数。例如 input()函数用于获取用户键盘输入、print()函数用于输出结果、range()函数用于生成整数序列、len()函数用于获取序列的长度。不仅如此python还为我们提供了自定义函数。即将有规律，可重复使用的代码封装成函数，从而达到一次编写

uni-app三目运算 uni-app监听属性

三目运算 <text>{{mag>10 ? '优秀' : ""}}</text> 三目运算的高级用法大于1000用kg表示小于1000，用g表示添加括号是因为提高他的优先级哈 <text>{{weight > 1000 ? (weight/1000)+"kg" : weight}}</text> uni-app监听属性跟vue是一样的哈点

协议61850学习

https://libiec61850.com/libiec61850/documentation/iec-61850-client-tutorial/（学习网站）从站读取数据 MmsValue* dataSetValue123= IedConnection_readObject(con, &error, "simpleIOGenericIO/GGIO1.AnIn2.mag.f", IEC61850_FC_MX); if(dataS

图像处理-Opencv入门(4)-频域处理基础

一、图像的频域处理 1.1 图像的频域处理的概念图像的频域处理即将图像变换到频域中，然后在频域中对图像进行处理，其特点是运算速度快。频域处理的首要步骤就是将图像由时域变换到频域，因此，各种变换是图像处理研究的基础。 1.2 离散傅里叶变换（DFT）傅里叶变换在时域和频域上都呈

STM32单片机SPI读取MPU9250九轴数据（附程序）

MPU9250在STM32单片机SPI通信接口下的初始化及九轴数据读取总结大部分单片机IIC接口不是很好用，相信很多朋友在调试的时候踩过不少坑，而且由于IIC自身的限制，采样速率有时不足为用，所以被迫换为SPI接口。但SPI接口调试磁力计依然受内部IIC限制，不过若只使用加速度和陀螺仪数据，速

源站https调测问题定位方法

1、通过curl请求，测试源站https连接，以及查看所支持的密码套件比方说，源站的ip为192.168.1.1，https端口为443，源站域名为www.cmpay.com，url为/。我们可以通过curl -vk -H "Host:www.cmpay.com" "https://192.168.1.1:443/"，去直接测试源站https连接。其中的SSL connection using ECDHE-R

python格式化输出

占位符% %s (str类型占位) %d（digit,int类型占位）案例： name = input('请输入您的姓名：')age = input('您的年龄：')job = input('您的工作：')hobbie = input('您的爱好：')mag = '''-------------info of %s-------------name:%sage:%djob:%sHob

Processing分形之一——Wallpaper

之前用C语言实现过一些分形，但是代码比较复杂。而对于天生对绘图友好的Processing，及其方便。在大自然中分形普遍存在，我们用图形模拟，主要是找到一个贴近的函数。代码 1 /** 2 * Wallpaper 3 * 微信公众号：维度模态 4 * 作者：Hewes 5 */ 6 7 size(800, 800); //画布尺寸 8 bac