首页 > TAG信息列表 > MachineLearning
【一起入门MachineLearning】中科院机器学习-期末题库-【计算题5】
这系列的题目来源于周晓飞老师期末发的题库，自留做复习用的MachineLearning入门---第4章---TensorFlow示例(cifar图⽚数据建模流程示例)
指导教程: https://github.com/lyhue1991/eat_tensorflow2_in_30_days python版本 3.7.5 下载地址 https://www.python.org/ftp/python/3.7.5/python-3.7.5-amd64.exe tensorflow 2.7.0 cpu版 : pip install tensorflow-cpu==2.7.0 开发环境: Idea + python插件 代码中所用1.machinelearning的好伙伴numpy
1.machinelearning的好伙伴numpy import numpy as np from numpy import pi # np.array()函数，print(help(np.array))文档 vector = np.array([5,10,15,20]) print(vector) matrix = np.array([[1,2,3],[2,4,6]]) print(matrix) print(matrix.shape) # 得到数据大小是两行三列MachineLearning入门-2
Scikit-learn Scikit-learn是Python中开发和实践机器学习的类库之一，依赖于Scipy及其相关类库来运行。 Scikit-learn的基本功能主要分为六大类：分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据处理。需要指出的是，由于Scikit-learn本身不支持深度学习，也不支持GPU加速，因此Scikit-learn对于多层感徒手实现 KNN算法问题汇总
问题一：read_csv()读取文件，运行提示文件不存在 代码：import pandas as pd data=pd.read_csv('D:\MachineLearning\study\vehicle.csv') 运行报错：FileNotFoundError: [Errno 2] File b'D:\\MachineLearning\\study\x0behicle.csv' does not exist: b'D