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1.15. SPI之max31865
1.15.1. Max31865 MAX31865是一款集成的的单芯片RTD数字转换器，用于替代多个分立元件来降低成本。它提供简单而准确的温度测量，非常适合用于测量和过程控制，是在工业领域最常用的测量方案。 MAX31865完全集成了RTD数字转换器，单芯片方案降低了系统成本（CD约50%）和系统的复杂度，尤其适用于Spring中的Aop方法增强注解
Spring中的Aop方法增强注解 Pom.xml配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocaMybatis的sql注释
Mybatis的sql注释 //mapper下的sql注释 package com.msb.mapper; import com.msb.pojo.Dept; import com.msb.pojo.Emp; import org.apache.ibatis.annotations.Delete; import org.apache.ibatis.annotations.Insert; import org.apache.ibatis.annotations.Select; import org.aMybatisd对sql表的一对多查询
Mybatisd对sql表的一对多查询 select * from projectrecord pr left join projects po on po.pid=pr.pid left join emp e on e.empno = pr.empno where pr.pid=1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "利用指针判断大小端模式
一、MSB和LSB 数据在计算机中都是以二进制形式存在的，二进制数的最高为就是MSB，最低位就是LSB。 比如以0x00000001为例： 它的二进制：00000000000000000000000000000001 | | MSBcf959 E. Mahmoud and Ehab and the xor-MST（找规律，数学）
题意： n个顶点的完全图，编号为0~n-1，任意两点间的边权为两个点的编号的异或，求最小生成树的边权总和。（仍是普通加和，不是异或和） 思路： 为讨论方便，把输入的n减一。 先写个prim找规律，发现除了0外，每个点 \(i\) 都向 \(i \oplus lowbit(i)\) 连一条边。总和就是 \(ans=\sum\limits_{i=1}^n lCF1605D - Treelabeling——二分图思维题
掉分。 用语： "MSB":二进制下的位数 第一步（果断钦定） 很显然的是，编号MSB不同的两个点之间的边就是断的。 一件重要的事情就是果断地钦定必然存在一种方案使得所有边都是断的。 这样一来，从每个点先手都可以赢，一定最优。 第二步（如何构造） 又是一个难点。 一个重要的思维过程是，每条边都数据的存储和排列
数据的存储和排列 数据的“大端方式”和“小端方式”存储大端方式小端方式 边界对齐 数据的“大端方式”和“小端方式”存储 存储数据时，从数据的地位到高位可以从左到右排列，也可以从右到左排列。无法用最左或者最右来表征数据的最高位和最低位，通常用最低有效字节（LSB）表示什么是motorola序，Intel序？
什么是motorola序，Intel序？ 与大小端是一个概念吗？一句话区分概念举个例子 与大小端是一个概念吗？ 不是的，相似但是描述的不是一个层级的概念。 我们先定义如下: LSB/MSB：分别代表最低/最高有效字节Bytes. lsb/msb:分别代表最低/最高有效bit. 大小端：描述的是，当存储多字节的数据leveldb
1.varint压缩算法 varint是一种对正整数进行可变长字节编码的方法，大多数情况下可起到数据压缩的作用。通常，一个int型整数占4个字节，若该整数的数值小于256，显然一个字节的空间就能存储，浪费了3个字节的空间，而varint就起到了压缩数据的作用。整数数值越小，需要存储的字节数就越少。 var大端小端存储区别一看即懂！！
字节排序按分为大端和小端，概念如下 大端(big endian):低地址存放高有效字节。数据的第一个字节先存。 小端(little endian):低字节存放地有效字节 1.大端和小端的方式及判断 举个例子说明，我的机子是32位windows的系统，处理器是AMD的。对于一个int型数0x12345678,为方便说明，这里采加拿大MSB牌照简介
颁发部门：加拿大金融交易和报告分析中心（加拿大金融交易和报告分析中心（FINTRAC）是加拿大的金融情报单位，于2000年成立。它是一个独立机构，向财政部长汇报工作，对议会活动中心负责。总部位于渥太华。主要负责收集分析、评估和披露加国金融行业的相关资料，以保护加国的金融稳定及安全msb：多线程/jvm调优
互联网三高： 高性能，高可用，高扩展 提高系统性能两方面入手： 提高响应时间 提吞吐量（增加线程） tomcat优化：从优化响应来说： 将堵塞bio优化为nio 对齐：整个对象的长度（字节数）必须能被8整除 对象大小计算： （markword占8）（4+4）+（类型指针）4+（成员变量大小）+对齐 开启压缩的情况下，64位的虚拟每部分分别用高两位的MSB
FIFO： 一、先入先出队列(First Input First Output，FIFO)这是一种传统的按序执行方法，先进入的指令先完成并引退，跟着才执行第二条指令。 1．什么是FIFO？ FIFO是英文First In First Out 的缩写，是一种先进先出的数据缓存器，他与普通存储器的区别是没有外部读写地址线，这样使用起来[转译][马基 杰斯特(MarkeyJester) 摩托罗拉68000 入门教程] 肆 - 正负 指令 | 5. 移位
注意：本文经过原作者授权转译，转载请标明出处 原文地址：http://mrjester.hapisan.com/04_MC68/Sect04Part04/Index.html 条件允许建议阅读原文，网上非中文资料还是较多，当作锻炼英文岂不美哉 翻译若有不足之处欢迎批评指正 译文： "向减少对环境有害的消费模式的生活方式的转变很有必LSB（Least Significant Bit）和MSB（Most Significant Bit）
LSB（Least Significant Bit），意为最低有效位。 MSB（Most Significant Bit），意为最高有效位。若MSB=1，则表示数据为负值，若MSB=0，则表示数据为正。 MSB高位前导，LSB低位前导。 谈到字节序的问题，必然牵涉到两大CPU派系。那就是Motorola的PowerPC系列CPU和Intel的x86系列CPUAXI学习笔记（1）
4K边界问题 以一个宽度为{[MSB:12]:[11:0]}的地址，4K边界指后12bits为0的地址，1K边界为后10bits为0的地址。在AXI中，slave的地址空间一般是4K/1K对齐，单个page的大小也是4K，超过4K边界时很容易出现同时对两个slave进行操作。 mixed-endian data structure big-endian：MSB放在MSB与LSB
Most Significant Bit， Last（Least） Significant Bit 最高有效位（MSB） 指二进制中最高值的比特。在16比特的数字音频中，其第1个比特便对16bit的字的数值有最大的影响。例如，在十进制的15，389这一数字中，相当于万数那1行（1）的数字便对数值的影响最大。比较与之相反的“最低有效位”（LSB）。MSB光栅打印指令
1.了解光栅打印指令 2.图片数据解析时是高位在前低位在后 msb 指的是高位 打印的点为1 不打印为0;申请美国MSB牌照卓志企业孟婷牌照申请靠谱不
自2013年开始，美国财政部和证监会多次明确强调，MSB （Money Services Business）是虚拟货币交易所及其管理者由FinCEN（金融犯罪执法网络，美国财政部的下辖部门）监督和发布的金融许可证，用于监督与货币服务相关的业务和公司， 包括 跨境汇款，外汇，货币交易/转账（包括数字货币/虚拟货币），ICO发深入理解FIFO（包含有FIFO深度的解释）——转载
深入理解FIFO（包含有FIFO深度的解释） FIFO： 一、先入先出队列(First Input First Output，FIFO)这是一种传统的按序执行方法，先进入的指令先完成并引退，跟着才执行第二条指令。 1．什么是FIFO？ FIFO是英文First In First Out 的缩写，是一种先进先出的数据缓存器，他与普通存储器的区