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VBM法MRI图像处理——记第一次使用cat12

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影像数据(CT & MRI)处理万能包使用指南--FSLutils宝典

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MRI扫描中检测颈脊髓压迫的深度学习模型

MRI扫描中检测颈脊髓压迫的深度学习模型 A deep learning model for detection of cervical spinal cord compression in MRI scans 简单总结 目的:在MRI扫描中检测颈脊髓压迫 方法:深度学习模型 label:“受压” 和 “未受压” 摘要 脊髓受压的磁共振成像(MRI)证据在退行性颈椎病(D

医学影像学习记录 知识点

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泛化性数据集收集

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1-cascade MRI reconstruction: dataset.py

首先配置文件不能少config.yaml # Model Parameters network: num_cascades: 6 num_layers: 5 # Number of layers in the CNN per cascade num_filters: 64 kernel_size: 3 stride: 1 padding: 1 #A padding of 1 is neede

pet 组分析

If you are not using PVC, you can use the template.reg.lta to sample the PET volume onto the surface using mri_vol2surf, then apply standard surface-based analysis. 我理解现在得到的gtm.nii.gz是体积数据。   gtm.nii.gz is a nifti file with each "voxel" being

无创和微创技术结合首次鉴定出新物种

开放获取期刊《BMC生物学》杂志日前发表一项生物学研究,德国科学家团队展示了用磁共振成像(MRI)、微CT和微创基因检测相结合的方法,替代传统解剖法,在鉴定出一个新的深海品种的同时,达到了前所未有的形态特征描述。这是第一次通过无创和微创技术的新颖结合,在不损坏样本的情况下对大

Bi2S3-SiO2 NRs/二氧化硅涂层硫化铋纳米棒多模态显影剂/DSPE-DTPA-Gd-DSPE造影剂

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AMiner会议论文推荐第六十期

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颅内脑电信号预处理【1/6】-MRI影像数据重建 在分析SEEG信号前,为了获得空间信息,需要确定SEEG电极触点在大脑中的三维坐标和所处脑区,为了实现这个目的,需要结合MRI和CT等多模态数据对SEEG电极触点进行重建定位。图1展示了多模态数据融合处理流程图。 阿达

A Modified Fuzzy C-Means Algorithm for Bias Field Estimation and Segmentation of MRI Data

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(三十 :2021.01.11)MICCAI 2018 追踪之论文纲要(上)

讲在前面 这部分是PART I和PART II。 论文目录 PART I Image Quality and Artefacts(图像质量和伪影)概要1.Conditional Generative Adversarial Networks for Metal Artifact Reduction in CT Images of the Ear用于减少耳朵CT图像中的金属伪像的条件生成对抗网络2.Neural Net

EEG vs MRI vs fMRI vs fNIRS简介

目录 什么是EEG(脑电图)? 什么是MRI(磁共振成像)? 什么是fMRI(功能磁共振成像呢)呢? 什么是fNIRS(功能性近红外光谱法)? 本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer).QQ交流群:903290195 什么是EEG(脑电图)? 脑电图(EEG)是一种生理学方法,用来记录

医疗图像简介

Computed Tomography 电子计算机断层扫描 CT 成像原理:利用人体组织对X-Ray的透过率差异,测量X-Ray的衰减程度,从而成像。    X-Ray穿透人体得到体素(voxel)重建图像后得到像素(pixel) 图像特点:密度分辨率高,容易区分出不同的组织。但CT成像存在辐射危害。         越高剂量的CT