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【优化求解】多目标智能算法优化求解matlab工具箱
简介 基于MATLAB的多目标优化工具。这款工具主要具有以下的几个特点： 1.完全由MATLAB开发，不需要任何其它库。2.包括现有的90个流行的MOEAs，包括遗传算法、差分进化、粒子群优化、模因算法、分布估计算法和基于代理模型的算法。其中大多数是2010年以后在顶级期刊上发表的代表性算法。MOEA/D-RDG 2016 阅读笔记
MOEA/D-RDG A Random-Based Dynamic Grouping Strategy for Large Scale Multi-objective Optimization A. Song, Q. Yang, W. N. Chen, and J. Zhang, “A random-based dynamic grouping strategy for large scale multi-objective optimization,” in IEEE Congress on E“推拉搜索”解决受约束的多目标优化问题
Push and pull search for solving constrained multi-objective optimization problems 1.摘要 本文提出了一种求解约束多目标优化问题的推拉搜索(PPS)框架。所提出的PPS将搜索过程分为两个不同的阶段：推和拉搜索阶段。 在推送阶段，采用多目标进化算法(MOEA)在不考虑任基于分解的多目标进化优化MOEA/D理解（收藏）
辅助理解MOEA/D算法的 https://www.docin.com/p-1627227465.html [感觉翻译了论文的绝大部分]https://blog.csdn.net/sinat_33231573/article/details/80271801https://blog.csdn.net/qq_35414569/article/details/79655400 [对这三种方法的解释比较好]动态多目标19Decomposition-based evolutionary dynamic multiobjective optimization using a difference model
基于差分进化模型的动态多目标优化 文章目录基于差分进化模型的动态多目标优化摘要Introduction引言Background背景EDMO的挑战针对EDMO的预测现有基于预测的策略的缺点Proposed algorithm算法提出3.1 MOEA/D3.2 基于差分模型的预测3.3 更新种群 摘要 本文提出一种新的预