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MMDetection3D的运行环境
OS: Ubuntu20.04 GPU: RTX 3060(12G) python==3.7.12 cuda==11.2 cudnn==cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.1.33 pytorch==1.11.0 torchaudio==0.11.0 torchvision==0.12.0 mmcv-full==1.5.0 mmdet==2.23.0 mmdet3d==1.0.0rc1 mmsegmentation==0.23.0 open3d==0.15.2 opencv-python=mmsegmentation中构造自己的数据集和数据加载部分，跑现有demo
在mmsegmentation中训练自己的数据集 先在mmse/dataset下创建一个python文件，我的名字是my_thermal_dataset.py 在其中填写下面内容 这里要注意，在设置suffix的时候，如果你的label文件和train图片的后缀不一样，记得加上，我这里的label文件有后缀_label，别忘记了 import mmcv from mmcv.mmdetection和mmsegmentation无法加载预训练模型的问题
Openmmlab无法加载预训练模型的问题 这两天在调试mmsegmentation和mmdetection，可能是因为自己的原因，预训练模型死活加载不了预训练的模型，无法正常的索引到预训练模型的地址，最后通过降低版本的方式成功地加载了预训练模型并跑了起来，具体的流程如下： 解决过程 安装pytorch和tor【pytorch】mmsegmentation二值训练
1.介绍 商汤 2.安装 pip install mmcv-full mmdet mmocr mmsegmentation mmcv 3.demo项目， 数据集CHASE DB1 # 1.拉项目 git clone https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation.git cd mmsegmentation mkdir data wget https://staffnet.kingston.ac.uk/~ku15565/CHASE_DBMMSegmentation文档-Tutorial 4: Customize Models
MMSegmentation文档-Tutorial 4: Customize Models 源文档 https://mmsegmentation.readthedocs.io/en/latest/tutorials/customize_models.html 1 Customize optimizer 假设你想要添加一个名为MyOptimizer的优化器，该优化器有参数a、b和c。首先需要在文件中实现这个优化器，