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sklearn中MLPClassifier源码解析
神经网络 .fit() 首先传入类私用方法._fit() 确定hidden_layer_size是可迭代的 调用_validate_hyperparameters验证超参数是否合法 验证输入的x和y是否合法并且获取one-hot-label 从x、y中获取输入参数的信息，并且添加输入层和输出层 （隐藏层作为参数，输入层和输出层可以从x、y中sklearn中MLPClassifier源码解析
神经网络 .fit() 首先传入类私用方法._fit() 确定hidden_layer_size是可迭代的 调用_validate_hyperparameters验证超参数是否合法 验证输入的x和y是否合法并且获取one-hot-label 从x、y中获取输入参数的信息，并且添加输入层和输出层 （隐藏层作为参数，输入层和输出层可以从x、y中