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【机器学习部署】Machine Learning Operations(MLOps) --1(利用fastapi部署yolov3模型)
建立一个文件夹用来返回图片预测的结果import osdir_name = "images_uploaded"if not os.path.exists(dir_name): os.mkdir(dir_name)接下来实现部署模型代码import ioimport uvicornimport numpy as npimport nest_asynciofrom enum import Enumfrom fastapi import FastAPI, U亚马逊云科技的MLOps技术——大规模机器学习实战分享
20年前，软件行业在数字化演进的道路上，从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用，在各种规模化交付方面的挑战之下，诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等，而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务，运维团云原生机器学习落地难？灵雀云助力企业快速应用 MLOps
灵雀云企业级MLOps解决方案帮助企业从开发运维全流程降本增效，快速实现云原生时代的MLOps。 作为 AI 时代的 DevOps，MLOps 助力于加速企业从数字化转型到大数据转型再到智能化转型的产业升级进程，为企业沉淀行业特有的 AI 模型、AI 应用提供工具链保证。随着 Kubernetes