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使用Databricks+Mlflow进行机器学习模型的训练和部署【Databricks 数据洞察公开课】
简介： 介绍如何使用Databricks和MLflow搭建机器学习生命周期管理平台，实现从数据准备、模型训练、参数和性能指标追踪、以及模型部署的全流程。 作者：李锦桂 阿里云开源大数据平台开发工程师 ML工作流的痛点 机器学习工作流中存在诸多痛点： 首先，很难对机器学习的使用Databricks+Mlflow进行机器学习模型的训练和部署【Databricks 数据洞察公开课】
简介： 介绍如何使用Databricks和MLflow搭建机器学习生命周期管理平台，实现从数据准备、模型训练、参数和性能指标追踪、以及模型部署的全流程。 作者：李锦桂 阿里云开源大数据平台开发工程师 ML工作流的痛点 机器学习工作流中存在诸多痛点： 首先，很难对机器学习的