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万字详解5G车联网技术

万字详解5G车联网技术 5G车联网技术主要涉及车载设备、路侧设施、网络、云平台、安全和高精度定位。车联网车载设备有前装和后装不同的产品形态；路侧设施包括4G/5G蜂窝基站通信基础设备、C-V2X专用通信基础设施、路侧智能设施、MEC（多接入边缘计算/移动边缘计算）设备；网络层面在5

边缘智能2021-10-31

一、边缘智能的主要研究方向模型优化任务资源分配边缘联邦智能云边协同 1.模型优化 1.1、结构性优化模型剪枝、模型量化、低秩因子分解 1.2、非结构性优化知识蒸馏、紧凑网络设计 1.3、协同性优化模型分割 2.任务资源分配 2.1、计算卸载基于能耗的MEC计算卸载、基于时延

到2025年多接入边缘云市场规模将稳步增长

随着移动边缘云生态系统的加速发展，有线系统运营商更多投资边缘计算，云计算服务提供商托管网络边缘工作负载，并与通信服务提供商合作为企业提供MEC解决方案，将推动移动网络运营商在预测期内的大部分投资。调研机构IDC公司表示，2021年将是多接入边缘计算(MEC)市场加速投资的一年。广

EdgeGallery — OpenStack VIM

目录文章目录目录 OpenStack 配置 EdgeGallery 虚拟机环境支持 App Store 配置 MECM 配置 Developer 配置 OpenStack 配置必须安装 Heat，用于编排部署 MEC APP / VNF。创建 MEC APP / VNF 使用的 MEC Networks，包括：mec_network_n6（N6）、mec_network_mep（MP1）、mec_netwo

边缘计算社区：答院士“新十问”

2018年11月，中国工程院院士邬贺铨就边缘计算提出十问，直戳技术演进与产业发展的核心问题，引起业内巨大反响。点击图片可以跳转文章时隔两年，今年11月，邬贺铨院士再度发问边缘计算。点击图片可以跳转文章针对邬院士最新提出的十个问题，边缘计算社区邀请了腾讯@俞一帆、赛

MEC在5G能走多远？

边缘计算技术（Mobile Edge Computing）是ICT融合的产物，结合日渐成熟的SDN/NFV、大数据、人工智能等技术，5G网络成为各行业数字化转型的关键基础设施之时，MEC也成为支撑运营商进行5G网络转型的关键技术，以满足高清视频、VR/AR、工业互联网、车联网等业务发展需求。MEC作为新兴IT技术的代表

5G和MEC在工业互联网中的应用探讨

本文首发于《邮电设计技术》杂志，边缘计算社区经过授权发布。摘要：工业互联网已成为中国经济发展的重要战略之一，在工业化和互联网化两化融合的过程中存在诸多难题，需要 5G 和 MEC 等 CT 新技术贯通工业 OT 域和 IT域。为了探讨 5G 和 MEC 在工业组网、支撑工业系统方面的价值，首先

工业互联网+5G 发展策略研究

本文首发于《邮电设计技术》，边缘计算社区经过授权转发。摘要：工业互联网发展水平与一个国家的国际竞争力强相关，截至2020 年我国工业互联网发展初见成效，但商业模式还需要持续探索。首先探索工业互联网定义及发展情况，其次理清工业互联网与5G 关系，然后剖析运营商在工业互联网中的定

干货丨多接入边缘计算在医疗行业中的应用

摘要：针对医疗院内、院外和院间等多种应用场景，为中小型医院以及大型医院提供了不同的边缘计算解决方案，并根据多接入边缘计算在网络、计算、平台等方面的能力阐述其医疗行业中的优势，有效降低传输时延、提升计算效率，赋能智慧医疗。关键词：多接入边缘计算智慧医院网络能力随着5G

解密华为5G MEC三大黑科技

文章目录 1. 5G MEC的本质与标准进展1.1 5G MEC的本质是“联接+计算”，通信运营商坐拥“联接感知”“业务第一入口"以及“整网可控”等独特优势，打通端到端的整体体验和安全能力1.2 华为在ETSI+3GPP积极贡献，推动定义完整的MEC1.3 5G MEC在3GPP的标准进展1.4 ETSI MEC定义应用

5G UPF + MEC 的部署场景与部署模式

目录文章目录目录时延分析控制面用户面 UPF 部署场景中心级 UPF 区域级 UPF 边缘级 UPF 企业级 UPF MEC 部署场景 MEC 在 4G 网络中的部署透明串接方案分布式网关方案 MEC 在 5G 网络中的部署 ME Host 的部署方案时延分析

最深的云网融合：多接入边缘计算（MEC）

1 导读1.1 系列导读本文是SD-WAN相关行业分析报告的完结篇。前两篇分别是：第一篇：《SD-WAN行业理解：从广域网云化看SD-WAN》。提供了一个从“广域网云化”的视角去理解SD-WAN的思路：通过「行业背景」挖掘「行业本质」；通过「行业玩家」理清「行业生态」；通过「行业动态」推演「行业趋势」

Azure + 5G + AI + IOT可以这么玩

欢迎转发扩散，这是对我最大的支持！ 5G场景下的三大特点分别对应着一些具体的业务场景，eMBB针对高清视频等系列应用；mMTC针对智慧城市等物联网应用；uRLLC针对工业控制或者远程驾驶等应用。在这几类场景中我们举个极端的案例：北京的某个工厂，控制系统在上海，我们在北京和上海之间拉了

E百科 | 基于MEC的边缘AI服务

简介：阿里云边缘计算团队付哲解读5G下热门场景：边缘AI。作者：阿里云付哲，计算机科学与技术专业博士后，在流量检测、资源调度领域有深入研究，其论文《Astraea: Deploy AI Services at the Edge in Elegant Ways》曾入选2020年IEEE边缘计算国际会议（IEEE International Conference on Ed

论文阅读MEC

阅读论文：MEC：https://arxiv.org/abs/1706.06873v1 Memory-efficient Convolution for Deep Neural Network原文的链接！主要优化：结合之前的img2col和GEMM的优化的基础上，前两者的实现在某些基础上可以得到一定的优化，文章的主要优化方向是优化img2col和GEMM的计算策略中的内存消

KubeEdge@MEC：Kubernetes容器生态与5G的结合

摘要：边缘计算技术快速发展，5G MEC边云协同成为最新的发展趋势。前言边缘计算技术快速发展，5G MEC进入商业部署快车道，边云协同成为MEC的普遍诉求，KubeEdge社区洞悉这一趋势，按照CNCF成熟治理模式，成立MEC SIG。在MEC场景下，通过对边云协同面临的挑战分析，MEC SIG从应用管理、网络、开放

从零开始用PYTHON写一个抓取联想SR650的MEC数值

登录界面是找同事要的，设计公司机密不放出在zerus文件夹里查看具体代码；目标： 1、从外部调用SN和KVM来成功登录 import sys str = sys.argv[1] sgr = sys.argv[2] print ( str , sgr ) 然后用python [文件名].py [str] [sgr] 来从外部手动写入SN和 KVM 2、通过redfish来获

边缘计算2.0时代存在哪些挑战？

在近几年的产业环境下，传统云计算能力已无法支撑起规模日趋庞大且异地分散的数据处理与计算需求，基于此，边缘计算应势而起。尤其是在5G、物联网等新技术的持续推动下，边缘计算产业已然走向大风口。市场机构Grand View Research的最新报告显示，到2027年，全球边缘计算市场规模预计

Eye-X通用化工业视觉平台与边缘计算融合架构助力5G应用泛化

机器视觉：智能制造的关键机器视觉，指用机器代替人工来做测量和判断。机器视觉的应用使得工业生产更加自动化、智能化，大大提高了生产效率，机器视觉已成为实现工业自动化和智能化的必要手段之一。目前，机器视觉在工业领域已经实现了外观检测、引导和定位、高精度检测和识别等方面

视频技术系列：谈谈多接入边缘计算MEC

作者，中国移动李琳，咪咕灯塔项目组从边缘计算原来，看视频优化加速。本文讲述多接入边缘计算的起源、MEC标准化现状、5G MEC参考架构、MEC部署及解决方案、MEC应用趋势。例如边缘计算可将内容缓存至边缘上，减少音视频流传输的时延；动态感知下层网络吞吐率，动态决定上层视频格式；根据

图解通信原理与案例分析-25：5G NR超可靠低时延通信URLLC是通过什么技术降低延时的？

前言： 5G的三大应用场景之一是超可靠低时延通信URLLC，这里有两个关键词：超可靠性和超低延时。这句话是相对于LTE而言的，5G NR是通过什么技术实现超可靠性和超低延时的呢？本文探讨和拆解这个问题。目录第1章 URLLC概述第2章时域物理层帧结构与调度的优化 2.1 LTE的10ms帧结构

基于O-RAN的无线云网络

一、无线云网络无线接入网的云化更易于实现无线网资源灵活调整、支持无线网络切片的创建，满足MEC业务边缘部署的需求，实现资源的高效利用。AI的作用已成为无线云网络的核心。无线云网络的目的是希望利用集中式基带池、协作式无线网络以及开放性平台，在有效减少机房数量并提高

揭秘边缘计算新晋“网红”——5G MEC深度解读第一弹

边缘计算与雾计算的区别

雾计算是对MEC的扩展，扩展到了终端侧，包括计算、存储、存储、控制功能。区别如下： 1.MEC使用的资源是网络边缘的设备，而雾计算还要使用终端设备。 2.雾计算是使得云到物的计算无缝连续衔接。 3.雾计算为垂直行业和应用除提供电信业务之外，还要提供一些通用业务。 4.提供分布式计

移动边缘计算——计算卸载

一边缘计算产生背景随着移动通信技术的发展和智能终端的普及，用户对网络服务质量（QOS）、时延、带宽等网络性能要求越来越高。尽管新一代的移动设备中的CPU性能越来越强悍，依然无法在短时间内处理大量计算任务。此外，联网技术的飞速发展是的物联网设备爆发式增长，网络边缘产生的海