MAXVEX

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邻接矩阵

const int maxvex = 100; const int INF = 65535; struct graph { int v[maxvex]; int arc[maxvex][maxvex]; int numv, nume; }; void create(graph* G) { int i, j, k, w; cin >> G->numv >> G->nume; for (int i = 0; i < G->numv; i++) {

Floyd算法求每对顶点间最短路径(有向网)

递推公式： 1.Dist(0)[i][j] = weight[i][j] 2.Dist(n)[i][j] = Min( Dist(n-1)[i][j] , Dist(n-1)[i][n] + Dist(n-1)[n][j] ) Floyd函数： 1 void Floyd(AdjMatrix* G, int Dist[][MAXVEX], int Path[][MAXVEX][MAXVEX]) 2 { 3 //Dist 路径长度 4 //若 Path[i][j][

瑞格7043--利用邻接表实现无向图的广度优先遍历

#include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <string.h> using namespace std; #define MAXVEX 20 //假设的最大顶点数 int visited[100]={0}; typedef char VertexType[3] ;/*数组类型*/ typedef struct vertex /*顶点类型*/ { int adjvex; /*顶点编号*/ int data

2021-10-29

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 /*设计一个有向图和一个无向图，建立图的邻接矩阵或邻接表的存储结构完成有向图和无向图的DFS（深度优先遍历） BFS（广度优先遍历）的操作。（有向图采用邻接矩阵存储，无向图采用邻接表存储）*/ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MA

三十天挑战数据结构（11）图的最短路径之Dijkstra算法

猝不及防地进入了“图”专题… 关于图的集中储存方法后面来补吧，先把关键算法一个Dijkstra算法一个Floyd算法给写了！首先我们还是和之前一样，给出一个图并且确定它的存储结构：最初学这个算法是在离散数学里面，当时也是急于复习，考前看了几遍勉强会算了，考完就忘差不多了。现在数

图

图图在数据结构中是多对多的关系，一个顶点可以和多个顶点有联系。其通常表示为：G(V,E)，其中G表示一个图，V表示图的顶点集合，E表示图的边集合。 1.图的定义有向图：图中任意两个顶点间的边都是有向边，则称该图为有向图。连接两个顶点间的有向边称为弧，弧起点称为弧头，终点称为弧尾，表示方法

基础实验6-2.2 汉密尔顿回路 (25分)--邻接矩阵

解题思路：采用邻接矩阵存储 1、先确定输入数据的个数是否等于顶点数+1 2、访问完每个顶点后标记 3、判断首尾顶点是否一致 #include <stdio.h> #include <string.h> #define MaxVex 210 int G[MaxVex][MaxVex]; int visit[MaxVex]= {0}; int a[MaxVex]= {0};