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Linux 安装 编译环境 修改pom
环境准备maven（下载安装，配置环境变量，修改sitting.xml加阿里云镜像）gcc-c++zlib-develautoconfautomakelibtoolmaven通过yum安装即可 yum -y install gcc-c++ lzo-devel zlib-devel autoconf automake libtoolyum install maven -y 1. 下载、安装并编译LZO wget http://www.oberhu使用 Apache Kylin 中遇到的问题汇总
文章目录 问题1问题2问题3问题4问题5 问题1 安装启动 kylin 时报出现 Please make sure the user has the privilege to run hbase shell 没有在 /etc/profile 中配置 HBASE_HOME 环境变量 问题2 在构建 cube 时，出现 org.apache.kylin.engine.mr.exception.MapReduceExhadoop配置LZO压缩
准备 在github中下载hadoop-lzo-master.zip github地址 将 hadoop-lzo-master.zip 压缩包解压，使用maven编译为jar包。 上传 通过工具上传到linux目录下。 将这个jar包放在 hadoop目录下的 share/hadoop/common 配置 hadoop的core-site.xml进行配置，以支持lzo压缩hdfs普通文本文件合并lzo压缩
环境准备 安装lzop sudo apt-get install lzop shell 主脚本 #! /bin/bash localpath=/home/impdatahd/testData/hdfs_test outpath=/home/impdatahd/testData/merged hdfspath=/user/hive/warehouse/test/origin/behavior_log_andr_test dt='2022-01-04' function checkFiFailed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object
在进行spark与hive互联的时候出现的，启动spark-shell没有任何问题，但是启动hive，查询表和库，就出现这个错误，查看了配置文件，没发现有什么问题，百度下，有人出现了这种问题，是hadoop的配置文件有问题 就是图片上的lzo压缩有问题，hive支持lzo压缩，但是spark不支持 所以就有问题了 只要把hadoMapReduce的shuffle及优化
shuffle发生在map方法之后，reduce方法之前 优化：由环形缓冲区默认的100m调到200m，将默认的80%的反向溢出调整到90%。 这样就会减少溢写的次数 对溢写的文件提前进行combiner,保证不影响最终逻辑前提，也可以调高combiner文件个数。可求和不可求均值。 归RK3288 编译更新包遇到的错误
文件不全，未编译uboot跟kernel以及system Add file: /home/aosp/rk/x3288_nougat/out/release/package-file Add file: /home/aosp/rk/x3288_nougat/out/release/MiniLoaderAll.bin Add file: /home/aosp/rk/x3288_nougat/out/release/parameter.txt Add file: /home/aosp/rk/x3hadoop中使用lzo压缩算法
在hadoop中使用lzo的压缩算法可以减小数据的大小和数据的磁盘读写时间，不仅如此，lzo是基于block分块的，这样他就允许数据被分解成chunk，并行的被hadoop处理。这样的特点，就可以让lzo在hadoop上成为一种非常好用的压缩格式。 lzo本身不是splitable的，所以当数据为text格式时，用lzo压Gzip,BZip2,Lzo,Snappy比较
目录 1.Gzip 优点： 缺点： 使用场景： 2.Bzip2 优点： 缺点： 使用场景： 3.Lzo 优点： 缺点： 使用场景： 4.Snappy 优点： 缺点： 使用场景： 总结 : gzip，bzip2，lzo，snappy是hadoop中比较常见的文件压缩格式，可以节省很多硬盘存储，以下是Gzip , BZip2 , Lzo Snappy 四种方式的优缺点 和使用场景 1.GzipBRCM5.02编译四： ERROR: lzo/lzo1x.h development library is required for build
现象：Checking libtoolize version:2.4.2Checking tar version:1.26<stdin>:1:23: fatal error: lzo/lzo1x.h: No such file or directorycompilation terminated.ERROR: lzo/lzo1x.h development library is required for buildusually, this is provided by the liblzo2CDH启动lzo压缩
CDH安装完毕2.Error: file not found: arch/arm/boot/compressed/piggy.lzo
问题：在编译Android 系统kernel源码的时候出现错误 I am trying to build android project Getting below error even after setting correct path for toolchains /bin/sh: lzop: not found AS arch/arm/boot/compressed/piggy.lzo.o arch/arm/boot/compressed/piggyHadoop支持LZO压缩配置
支持LZO压缩配置 hadoop本身并不支持lzo压缩，故需要使用twitter提供的hadoop-lzo开源组件。hadoop-lzo需依赖hadoop和lzo进行编译，编译步骤如下。 hadoop-lzo编译（点我打开） 将编译好后的hadoop-lzo-0.4.20.jar 放入hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/ 同步hadoop-lzo-0.4.20.Spark报错:Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Compression codec com.hadoop.compression.lzo.
问题 在安装完Hadoop Lzo后。进入spark-sql shell 正常，但是执行查询语句时候，抛出： Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Compression codec com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec not found. 解决方案 原因：在hadoop中配置了编解码器lzo，所以当使用yarn模式时，spark关于工作中的一次读取lzo_deflate文件
关于lzo及.lzo_deflate文件读取写入 1.在MR Job中： 如果输出格式是TextOutputFormat，要用LzopCodec，相应的读取这个输出的格式是LzoTextInputFormat。 如果输出格式用SequenceFileOutputFormat，要用LzoCodec，相应的读取这个输出的格式是SequenceFileInputFormat。 //获取配置Hadoop支持LZO
0. 环境准备 maven（下载安装，配置环境变量，修改sitting.xml加阿里云镜像） gcc-c++ zlib-devel autoconf automake libtool 通过yum安装即可，yum -y install gcc-c++ lzo-devel zlib-devel autoconf automake libtool 1. 下载、安装并编译LZO wgethadoop 配置LZO压缩
hadoop 配置LZO压缩 1）先下载lzo的jar项目 https://github.com/twitter/hadoop-lzo/archive/master.zip 2）下载后的文件名是hadoop-lzo-master，它是一个zip格式的压缩包，先进行解压，然后用maven编译。生成hadoop-lzo-0.4.20.jar。 3）将编译好后的hadoop-lzo-0.4.20.jar 放入/opt/halzo文件操作
LZOP命令安装 yum install lzop lzop命令基本操作命令# lzop -v test # 创建test.lzo压缩文件，输出详细信息，保留test文件不变 # lzop -Uv test # 创建test.lzo压缩文件，输出详细信息，删除test文件 # lzop -t test.lzo # 测试test.lzo压缩文件的完整性 # lzop –info test.lzo #关于几种压缩算法以及hadoop和hbase中的压缩配置说明
关于几种压缩算法以及hadoop和hbase中的压缩配置说明 文章不错哇,转载下 Hadoop中常用的压缩算法有bzip2、gzip、lzo、snappy，其中lzo、snappy需要操作系统安装native库才可以支持 下面这张表，是比较官方一点的统计，不同的场合用不同的压缩算法。bzip2和GZIP是比较消耗CPU的，压快速为CDH版本HADOOP安装配置Lzo和Snappy压缩
注：本文针对的是使用命令行安装和配置CDH Hadoop，如果你使用RPM或者ClouderaManager，基本可以忽略此文。 Hadoop在计算和存储过程中，支持对文件进行压缩，可以使用hadoop checknative命令来查看： 其中，像zlib、lz4、bzip2，会使用系统库，那么需要在Hadoop所在机器上先安装这些。 Snappy和Hadoop配置lzo和lzop
在使用flume采集日志写入到hdfs时，用到了lzo压缩算法，这个算法将让保存的文件缩小为原文件的三分之一。由于此压缩算法不是hadoop默认的，需要另外安装，下面记录下，全文主要参考文末博文完成。 编译安装lzo和lzop 注意，有多少个节点，就安装多个少！注意，有多少个节点，就安装多个少！注意，有多少个spark错误信息
1.windows10使用idea创建wordcount时，hadoop 二进制 加 空指针异常。是因为没有hadoop，hadoop环境变量 解决：配置下载hadoop，配置环境变量 2.写的wordcount在spark集群上跑是 19/09/11 20:19:54 INFO spark.SparkContext: Created broadcast 0 from textFile at WordCount.schbase读取快照数据-lzo压缩遇到的问题
1.读取hbase快照数据时报UnsatisfiedLinkError: no gplcompression in java.library.path错： 2019-09-04 17:36:07,441 ERROR [testJobName,1,ReaderTask_HbaseReader_0_1] GPLNativeCodeLoader:35 | Could not load native gpl libraryjava.lang.UnsatisfiedLinkError: no gplcom是否有Java LZO与Deflate vs. Gzip的基准测试？
LZO的(非常过时的)页面包含指向Java实现的链接.还有一个模糊的承诺：“新…… Java ……接口……在不久的将来某个时候.”但我相信这已经存在了几年. 这让我觉得旧的LZO Java实现可能很慢.是否有任何基准测量性能,以及它与其他压缩机的相对性能(例如,放气)？解决方法:我已将最新的miniljava – Hadoop-LZO奇怪的native-lzo库没有错误
我已经安装了Cloudera Hadoop-LZO软件包并将以下设置添加到我的客户端环境安全阀中： HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:/opt/cloudera/parcels/HADOOP_LZO/lib/hadoop/lib/* JAVA_LIBRARY_PATH=$JAVA_LIBRARY_PATH:/opt/cloudera/parcels/HADOOP_LZO/lib/hadoop/lib/native 但