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JUC-await和signal
正常情况 public static void main(String[] args) { new Thread(()->{ lock1.lock(); try { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " come in"); condition.await();微服务-分布式锁（三）-Zookeeper方案
Apache-Curator 如上借助于临时顺序节点，可以避免同时多个节点的并发竞争锁，缓解了服务端压力。这种实现方式所有加锁请求都进行排队加锁，是公平锁的具体实现。Apache-Curator中提供的常见锁有如下： InterProcessMutex：就是公平锁的实现。可重入、独占锁 InterProcessSemaphoreMutex：python学习day39笔记
死锁 指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而导致的一种互相等待的现象，若无外力作用，他们都将无法推进下去 此时称系统处于死锁状态，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程 死锁典型问题 科学家吃面问题 一桌科学家吃面，桌上有两个叉子，吃面需要两个叉子，一个科学家抢漫画：如何用Zookeeper实现分布式锁？
小灰 程序员小灰 在上一篇漫画中，小灰介绍了如何使用redis实现分布式锁。没看过的小伙伴可以点击下面链接：漫画：什么是分布式锁？那么，如何用Zookeeper来实现分布式锁呢？这一次我们会为大家详细讲述。什么是临时顺序节点？让我们来回顾一下Zookeeper节点的概念：Zookeeper的数据存储结构就高可用与Zookeeper设计原理
本文已整理致我的 github地址，欢迎大家 star 支持一下 前言 在上文中我们了解到， canal 可以通过订阅 binlog 日志来提供增量数据订阅和消费，通过这种方式可以实现数据库的实时备份，实时索引构建等 我们再来详细看看它的工作原理 如图示，每个 server 会启动多个实例（instance），每个实MYSQL中GET_LOCK()函数的使用
MYSQL中GET_LOCK()函数的使用 mysql版本： 8.0.17 在学习《高性能MYSQL 第三版》里7.4.3 事件这一章中，里面提到了函数GET_LOCK()，所以记录一下。 GET_LOCK(“lock1”,10):对名称为“lock1”的锁进行加锁。注意这里第二个参数“10”不是代表锁的有效时间10s，而是指这个连接会“监活锁
目录 1、活锁的概念 2、活锁代码示例 2.1 代码示例 2.2 程序运行结果 3、解决活锁的两种方案 3.1 重试时休眠一个随机时间再进行重试 3.2 严格控制获取资源的顺序 1、活锁的概念 概念与定义：是指两个或两个以上的进程（或线程）在执行过程中，因不断地尝试性获取资源而造成基于Zookeeper实现分布式锁
一 为什么使用分布式锁 我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，我们往往采用synchronized或者Lock的方解决多线程的代码同步问题，这时多线程的运行是在同一个JVM之下是没有任何问题的。 但当我们的应用是分布式集群工作的情况下，属于多JVM下的手写java死锁，java命令查看死锁
类Thread1 package github.write.funding2.Write; public class Thread1 implements Runnable { private Object lock1; private Object lock2; public Thread1(Object lock1, Object lock2) { this.lock1 = lock1; this.lock2 = lock2; }读写锁-ReaderWriterLockSlim
读写锁的概念很简单，允许多个线程同时获取读锁，但同一时间只允许一个线程获得写锁，因此也称作共享-独占锁。在C#中，推荐使用ReaderWriterLockSlim类来完成读写锁的功能。某些场合下，对一个对象的读取次数远远大于修改次数，如果只是简单的用lock方式加锁，则会影响读取的效率。而如果采用读一文让你读懂分布式锁的使用原理及实现方式
一、为什么要使用分布式锁 分布式环境下修改某个共有的数据，比如redis的共有数据； 在同一时间，可能多个节点都先查询这个数据，然后更新。在查询的时候，结果是一样的，但是各个节点更新的时候，就是以最后一个更新为准了，这样就会导致其它节点的更新其实是失败的； 案例：告警设置max_step的功能就Zookeeper实现分布式锁
在学习分布式锁之前，需要首先了解一下Zookeeper的[临时顺序节点]。 什么是临时顺序节点？ 让我们来回顾一下Zookeeper节点的概念： Zookeeper的数据存储结构就像一棵树，这棵树由节点组成，这种节点叫做Znode。 Znode分为四种类型： 1.持久节点 （PERSISTENT） 默认的节点类型。创建节点(python版)创建两个线程，其中一个输出1-52，另外一个输出A-Z。输出格式要求：12A 34B 56C 78D 依次类推
文章目录1. 代码实现2. 总结 1. 代码实现 import threading import time def f1(): """ 执行f1的时候需要锁住lock1，因此此前lock1必须处于已解锁状态，否则阻塞 只有当执行完毕一次f1之后，才能解锁lock2，f2才能继续执行 """ for i in range(1, 52, 2): # 锁住loc三种使用分布式锁方案
使用mysql数据库实现分布式锁 设置数据库 CREATE TABLE `distributed_lock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `type` varchar(64) NOT NULL COMMENT '锁定的类型，包括方法，代码段等，需要给一个唯一性的命名', `status` varchar(16) NOT NULL DEFAULT 'off分布式锁（3）Redisson之MultiLock
MultiLock MultiLock：将多个锁合并为一个大锁，对一个大锁进行统一的申请加锁以及释放锁，一次性锁定多个资源，再去处理一些事情，然后事后一次性释放所有的资源对应的锁。 代码示例： Config config = new Config(); config.useClusterServers() .addNodeAddress("redis://192.16Lock1
分布式锁1 Java常用技术方案 前言: 由于在平时的工作中，线上服务器是分布式多台部署的，经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题，那么就要利用分布式锁来解决这些问题。所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料，做一个讲解和总结。希望这篇文章可以方便自