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Lingvo分析（十）
#2021SC@SDUSC 这部分将分析rnn_cell.py和rnn_layers.py部分 RNN cells. py RNNCell 表示 .NestedMap 中的循环状态。 zero_state(theta, batch_size) 返回初始状态，由每个子类定义。 从状态中，每个子类都定义了GetOutput() 来提取输出张量。 RNNCell.FProp 定义了前向函数::Lingvo分析（九）
#2021SC@SDUSC class BaseConv2DLayer： 2D 卷积层的基类。支持可选的批量标准化、激活和序列填充。 首先界定参数： filter_shape’, (0, 0, 0, 0) 过滤器形状：必须是长度为4的序列。 元素的顺序是height（时间）、width（频率）、in_channel、out_channel。 当 causal_convolutionlingvo/core/base_input_generator分析（一）
2021SC@SDUSC lingvo/core/base_input_generator中的DefineInfeedParams和Params方法 lingvo中的baseInputGenerator分析简介BaseInputGenerator1.DefineInfeedParams方法：2.Params方法 小结 lingvo中的baseInputGenerator分析 简介 base_input_generator是lingvo中的重灵悟词典ABBYY Lingvo European激活版
ABBYY Lingvo Europea Mac破解版是mac上一款源自俄罗斯著名的语言翻译软件，中文名灵悟词典，是一款超强的万能词典软件，lingvo european 包括7门语言间的相互翻译，主要是俄语和英语，另外也可以自建词库，作为翻译工作者来说，就可以把自己收集的词汇方便的加入用户词典中，可以提高我们的查词