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ENVI5.4中的云检测/掩膜工具
ENVI5.3.1新增云自动检测工具，支持Landsat4-5 TM，Landsat7 ETM+，Landsat8 OLI/TIRS和NPP VIIRS 传感器数据，可生成云掩膜文件，使用Fmask3.2算法。需要输入多光谱波段的大气表观反射率图像，亮温和卷云波段大气表观反射率图像为可选择的输入。 ENVI5.4中对该工具进行了重新设计和增强，用户解决envi无法加载Landsat8数据MTL.txt文件的问题
解决envi无法加载USGS下载的Landsat8数据MTL.txt文件的问题 将MTL.txt文件第一行顶左的GROUP = LANDSAT_METADATA_FILE改为GROUP = L1_METADATA_FILE，倒数第二行的END_GROUP也一并修改。这么修改后ENVI就可以识别了，看来是ENVI定死了元数据的名称，而USGS没有同步这个规定。如果是二级Landsat8的质量评估波段的一个应用
Landsat8一直是遥感界的热门话题。这不仅延续了自1972年以来NASA连续对地观测，而且这颗卫星为科学界带来了一些新的东西——质量评估波段（the Quality Assessment (QA) Band）。根据USGS Landsat Missions webpage，“QA通过标示哪个像素可能受仪器或云层影响，从而提高了科学研究的完整性gdal处理landsat8合成真彩色影像tif
gdal处理landsat8合成真彩色影像tif landsat8 影像的4，3，2波段分别对应于可见光的红光、绿光和蓝光波段，本文使用开源GIS 库jupyter python gdal 合成真彩色影像。 下载landsat8数据 在地理空间数据云上下载北京地区的landsat8影像数据 code import os from osgeo import gdalpython对landsat8数据进行辐射校正和大气校正
Landsat8 L1 T数据是辐射校正数据使用地面控制点和数字高程模型数据进行精确校正后的数据产品，还需要做辐射校正（辐射定标和大气校正）。 一、辐射定标 辐射亮度L=DN*Gain+Bias from osgeo import gdal from osgeo import gdal_array import numpy as np from show import TwGoogle Earth Engine（GEE）——Landsat8 SR数据除云
上一次讲了Google Earth EngineLandsat4/5/7 SR数据除云，这次讲一下Landsat8 SR数据除云， 同样是获取QA波段，select('pixel_qa')，将cloudShadowBitMask和cloudsBitMask的值都让它等于0，两个标志都应设置为零，表示清除条件。最后这个就成了掩膜后的对象。最后通过return把他返回去波段，