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JUC学习笔记——共享模型之管程

实际代码体现// 针对counter,我们一个线程++,一个线程--各运行5000次static int counter = 0;public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Thread t1 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 5000; i++) { counter++; }

lock处理

--查询锁会话select s.sid,s.serial#,s.username,s.command,s.status,s.schemaname,s.osuser,s.module,s.machine,s.program,s.sql_id,s.sql_exec_start,s.prev_sql_id,s.prev_exec_start,s.row_wait_obj#,s.last_call_et,s.blocking_session_status,s.event from gv$session s wh

MySQL-锁

全局锁 FTWL 使用全局锁后数据库只允许读不允许写。 # 1. FLUSH TABLE WITH READ LOCK; # 加锁 UNLOCK TABLES;# 解锁 # 2. SET GLOBAL READ_ONLY=TRUE # 第一种方式在客户端断开后会自动释放 表锁 MyISAM引擎只有表锁。 表锁分为两种 LOCK命令加锁和MDL锁 LOCK锁 通过LOCK

package 与 package-lock文件的区别

原文地址:https://www.cnblogs.com/zjy850984598/p/15166878.html 1.背景与原因 最近在使用vue3+ts+antdv开发项目,并且在验收及测试阶段项目都可以正常运行,但直到上线前的下午,项目突然报错且功能无法使用导致页面卡死(此时请让我疯狂吐槽一波antdv,画面自行脑补。。。。)。找了半天原

Lock锁解决线程安全 -----> JDK5.0新增

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; // 测试 public class LockTest { public static void main(String[] args) { Windows w = new Windows(); Thread t1 = new Thread(w); Thread t2 = new Thread(w); Thread t

MySQL 行锁观察模式8.0

全新的MySQL 8.0新增了全新的锁观测方式,在performance_schema下新增了data_locks表和data_lock_waits表 mysql> show tables like '%data_lock%';+--------------------------------------------+| Tables_in_performance_schema (%data_lock%) |+-------------------------------

Retrying task after failure: Waiting for lock. org.apache.iceberg.hive.HiveTableOperations$WaitingFo

执行spark任务居然碰到了hive中表的被锁了,导致写数据时失败,这个还真是头一次碰到过这回事。 错误信息如下: 22/09/04 21:02:28 WARN Tasks: Retrying task after failure: Waiting for lock. org.apache.iceberg.hive.HiveTableOperations$WaitingForLockException: Waiting for lo

redis分布锁

1.redis分布式锁应用的场景? 1)防止缓存穿透:热点数据过期,大量线程访问mysql 2)  防止秒杀超卖:库存数量同步给redis后,对redis数据进行扣减 3)双写一致性:缓存的数据,被修改,导致数据库与缓存数据不一致。 4)接口幂等性:由于网络波动或者快速点击,导致发出多次请求。 2.分布式锁的死锁问题?

day8

锁! 1、Java中的乐观锁: CAS,比较并替换,比较当前值(主内存中的值),与预期值(当前线程中的值,主内存中值的一份拷贝)是否一样,一样则更新,否则继续进行CAS操作 2悲观锁是一种悲观思想,即认为写多读少,遇到并发写的可能性高,每次去拿数据的时候都认为其他线程会修改,所以每次读写数据都会认为其他

Muduo库

MutexLock #include <boost/noncopyable.hpp> #include <thread> #include <assert.h> class MutexLock : boost::noncopyable { public: MutexLock():holder_(0){ pthread_mutex_init(&mutex_,NULL); } ~MutexLock(){ p

git pull时遇到error: cannot lock ref 'xxx': ref xxx is at (一个commitID) but expected的解决办法

(30条消息) git pull时遇到error: cannot lock ref 'xxx': ref xxx is at (一个commitID) but expected的解决办法_绯浅yousa的博客-CSDN博客   遇到的master有问题,同样删除有效

【MySQL】DDL因Waiting for table metadata lock卡住

在数据库空闲时间,对表做碎片整理: alter table my_abc engine=innodb; 发现会话被阻塞,显示状态是: Waiting for table metadata lock   手动断开alter操作后,通过show processlist查看:​ > show processlist; +--------+--------+---------------------+-----------+---------+

C#中锁的使用分类

1 互斥锁lock(基于Monitor实现)定义: private static readonly object Lock = new object(); 使用: lock (Lock){  //todo} 作用:将会锁住代码块的内容,并阻止其他线程进入该代码块,直到该代码块运行完成,释放该锁。 注意:定义的锁对象应该是 私有的,静态的,只读的,引用类型的对象,这样可以防

package.json和package-lock.json的区别(转载)

package.json 记录当前项目所依赖模块的版本信息,更新模块时锁定模块的大版本号(版本号的第一位),不能锁定后面的小版本, package-lock.json package-lock.json 是在 `npm install`时候生成一份文件。记录了node_modules目录下所有模块(包)的名称、版本号、下载地址、及这个模块又依赖了

Arch Linux的error: failed to synchronize all databases (unable to lock database)

我一开始是没有问题的,只是使用了reflector,然后执行reflector --verbose -l 20 -p http --sort rate --save之后,我就有了20个离我所在路由器最快的连接,事实上这种做法固然没错,但是系统自带的做法是全部都加入进去了,还是系统那种方法高明得多,然后我尝试回到系统默认的那种方式,把在 h

并发学习记录07:ReentrantLock

特点 相比于synchronized,ReentrantLock具有可中断,可以设置超时时间,可以设置为公平锁,支持多个条件变量的特点,它和synchronized一样,都支持可重入 基本语法 // 获取锁 reentrantLock.lock(); try { // 临界区 } finally { // 释放锁 reentrantLock.unlock(); } 可重入 可重入是指

2022.8.21 各种锁理解

21、各种锁理解 1、公平锁和非公平锁: 公平锁:非常公平,不能够插队,必须先来后到!FIFO 非公平锁:非常不公平,可以插队(默认都是非公平) 2、可重入锁 递归锁     可重入锁synchronized 版本  package com.xing.lock; ​ //Synchorized public class Demo01 {     public stati

go基础系列~并发协程

零 基础协程 一种比线程更加轻量级的存在。正如一个进程可以拥有多个线程一样,一个线程也可以拥有多个协程,协程的切换和创建完全是用户决定的goroutine相对于线程:1.Goroutine所需要的内存通常只有2kb,而线程则需要1Mb,内存消耗更少2.由于线程创建时需要向操作系统申请资源,并且在销

多线程.Lock锁

ReentrantLock类实现了Lock,它拥有与synchronized相同的并发性和内存语义,在实现线程安全的控制中,比较常用的是ReentantLock,可以显式加锁、释放锁 synchronized与Lock的对比 Lock是显式锁(手动开启和关闭的锁,别忘记关闭锁)synchronized是隐式锁,出了作用域自动释放 Lock只有代码块

关于压测服务器差点崩溃

昨天试着将最近写的秒杀项目部署到服务器上做压力测试。 在商品详情做压测一点问题没遇上,因为还没做优化所以当时吞吐量300我觉得还ok 然后下单操作的压测就突然一下子请求完全没响应,然后我看cpu性能监控cpu性能爆红,100% 然后立刻停掉项目,发现性能占用很快就下来了,接着去看日志,发

Linux下yum安装mysql 遇到的问题Can't open and lock privilege tables: Table 'mysql.user' doesn&

今天在linux下安装mysql时 执行service mysqld start时, mysql总是启动失败 后来查看mysql日志:/var/log/mysqld.log,发现有个Can't open and lock privilege tables: Table 'mysql.user' doesn't exist 错误 我想可能是mysql.user我安装时没初始化好导致,用下面命令初始化一下数据库

pthread

pthread 0. 介绍 Linux下的线程机制 进程与线程之间是有区别的,不过linux内核只提供了轻量进程的支持,未实现线程模型。Linux是一种“多进程单线程”的操作系统。Linux本身只有进程的概念,而其所谓的“线程”本质上在内核里仍然是进程。 ​ 大家知道,进程是资源分配的单位

C++ timed_mutex

#include <iostream> #include <thread> #include <mutex> std::timed_mutex mutex; void mythread() { std::chrono::milliseconds timeout(100); //100ms std::chrono::milliseconds sleep(100); while(true) { //if(mutex.try_l

Java 重入锁

看一个经典的列子 void handle(){ lock(); lock();//和上一个lock()操作同一个锁对象,那么这里就永远等待了 unlock(); unlock(); } 相关介绍 https://www.jianshu.com/p/845ca01f9ab6 https://blog.csdn.net/Somhu/article/details/78874634

手把手教你定位线上MySQL锁超时问题,包教包会

昨晚我正在床上睡得着着的,突然来了一条短信。 什么?线上的订单无法取消! 我赶紧登录线上系统,查看业务日志。 发现有MySQL锁超时的错误日志。 不用想,肯定有另一个事务正在修改这条订单,持有这条订单的锁。 导致当前事务获取不到锁,一直等待,直到超过锁超时时间,然后报错。 既然问题已经