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LGBM的理解及优缺点

LGBM Light GBM is a gradient boosting framework that uses tree based learning algorithm。   传统的GBDT算法存在的问题： 1、如何减少训练数据 常用的减少训练数据量的方式是down sample。例如在[5]中，权重小于阈值的数据会被过滤掉，SGB在每一轮迭代中用随机的子集训练弱学习器

GBT/Xgboost/Lightgbm

三大集成学习优秀博客汇总 GBT XGboost Lgbm

LGBM算法

LGBM 算法定义 算法实践 其他 算法概念 Light GBM is a gradient boosting framework that uses tree based learning algorithm。 传统的GBDT算法存在的问题： 如何减少训练数据 常用的减少训练数据量的方式是down sample。例如在[5]中，权重小于阈值的数据会被过滤掉，SGB在每