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成功解决TypeError: distplot() got an unexpected keyword argument ‘y‘
成功解决TypeError: distplot() got an unexpected keyword argument 'y' 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 TypeError: distplot() got an unexpected keyword argument 'y' 解决思路 类型错误:distplot()得到了一个意外的关键字参数'y'语音认别---唤醒技术KWS介绍
语音认别---唤醒技术KWS介绍 由于目前终端（如手机）上的CPU还不足够强劲，不能让语音识别的各种算法跑在终端上，尤其现在语音识别都是基于深度学习来做了，更加不能跑在终端上，所以目前主流的语音识别方案是声音采集和前处理在终端上做，语音识别算法则放在服务器（即云端）上跑。虽然这sns.displot()用法
sns.displot()集合了matplotlib的hist()于sns.kdeplot()功能，增了rugplot分布观测显示与理由scipy库fit拟合参数分布的新颖用途 #参数如下 sns.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, hist_kws=None, kde_kws=None, rug_kws=None, fit_kws=None, coloRegion Proposal Network Based Small-Footprint Keyword Spotting《基于区域提议网络的小足迹关键词发现》
摘要 我们将基于锚的区域建议网络（RPN）应用于端到端关键字发现（KWS）。 RPN已被广泛用于图像和视频处理中的目标检测。在这里，它用于联合建模关键字分类和本地化。该方法提出了多个锚点作为话语中关键词的粗略位置，并且针对每个正锚点共同学习了分类和对地面真实区域的变换。此外，我们图表可视化seaborn直方图|密度图|散点图
一、直方图distplot() distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None,hist_kws=None, kde_kws=None, rug_kws=None, fit_kws=None,color=None, vertical=False, norm_hist=False, axlabel=None,label=None, ax=None) # a 数据源 # bins 箱数 # hist、kde、ruscrapy存储mysql
scrapy 数据存储mysql #spider.pyfrom scrapy.linkextractors import LinkExtractorfrom scrapy.spiders import CrawlSpider, Rulefrom Cwpjt.items import CwpjtItemclass FulongSpider(CrawlSpider): name = 'fulong' allowed_domains = ['sina.comdedecms文章内容页调用关键词并增加链接
dedecms文章内容页调用关键词并增加链接 {dede:field name='keywords' runphp='yes' } if(!empty(@me)) { $kws = explode(',',@me); @me = ""; foreach($kws as $k) { @me .= "<a href