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PYNQ Kria SoM-KV260 Starter Kit

PYNQ官方发布了支持Kria SoM-KV260 Starter Kit的镜像，此次发布中，Linux部分采用了Kria SoM官方的Ubuntu Linux镜像，所有已有KV260平台的用户可以不用重新烧写SD卡 Linux镜像，根据以下命令直接安装即可，整个过程大概25分钟左右。 git clone https://github.com/Xilinx/Kria-PYNQ.g

2、【KV260开发】yolov4模型训练、量化、编译、部署

前言 由于毕业设计就是基于KV260搞智能监控那一套，因此主要关注深度学习应用这一块，硬件部门涉及比较少。 通过Vitis AI官方手册可知，成功完成一个深度学习应用需要四个步骤：模型训练、量化、编译、部署。笔者就以YOLOv4模型为例进行一个演示，看看整个过程是否有坑！ 模型训练 之前

KV260（一）跑通相机例程

文章目录 前言一、镜像文件二、连线1.连接好网线接口到路由器，USB-micro-USB线到电脑，HDMI线到一台显示屏。2.启动3.跑相机例程4.结果 三、jupyter 前言 KV260板卡支持vitis-ai，板卡本身有很多丰富的例程。 一、镜像文件 https://www.xilinx.com/member/forms/download/xef

KV260开箱初体验

1、收到板卡 以上就是开箱的全部东西了。 2、参考官方 https://www.xilinx.com/products/som/kria/kv260-vision-starter-kit/kv260-getting-started/getting-started.html 3、第一步下载img，然后将应用Win32DiskImager将img烧写SD到卡。 4、供电后，等待板卡启动成功，登录 log