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40+个Pandas教程、习题合集
和鲸训练营01期：Pandas基础 Pandas入门教程（1） Pandas入门教程（2） Pandas入门教程（3） Joyful-Pandas第一章 Pandas基础 Joyful-Pandas第二章索引 Joyful-Pandas第三章分组 Joyful-Pandas第五章合并 Joyful-Pandas第四章变形 Joyful-Pandas第六章缺失数据 Joyful-Pandas第七章文本数告别痛苦，快乐学习Pandas！开源教程《Joyful-Pandas》发布
Datawhale又一开源项目来了！Joyful-Pandas（顾名思义：快乐学习Pandas）由Datawhale成员耿远昊发起，作者结合了三份经典教材的学习经验，历时2个多月时间，结合最新的Pandas版本，编写了这套关于Pandas的开源教程，梳理了Pandas的主线内容。本项目从Pandas基础、数据分析方法、数据处理类型及动手实joyful pandas task7-缺失数据
1.缺失数据可以使用isna或isnull 1.同时对几个列，检索出全部为缺失或者至少有一个缺失或者没有缺失的行 sub_set = df[[‘Height’, ‘Weight’, ‘Transfer’]] df[sub_set.isna().all(1)] # 全部缺失 2.df[sub_set.isna().any(1)].head() # 至少有一个缺失 3.df[sub_set.not【12月DW打卡】joyful-pandas - 06 - joyful-pands - pandas连接（join、concat、compare连接、combine连接）
第六章 pandas连接 小结 原文指路：joyful-pandas jupyter nbconvert --to markdown E:\PycharmProjects\TianChiProject\00_山枫叶纷飞\competitions\008_joyful-pandas\06_pandas连接.ipynb import numpy as np import pandas as pd 1. 连接的基本概念 (说白了就是SQL的join)