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03-Httprunner-JMESPath提取返回结果
JMESPath提取返回结果 前言JMESPath简介 python中使用jmespath 基本表达式 切片 通配符*的使用过滤器使用管道表达式多选函数的使用 extract 提取变量 yaml pytest validate 校验结果 yaml pytest 说明 前言 本篇来学习如何使用JMESPath在jmeter5.2版本
2019年12月发布 新增 新增后处理器组件“JMESPath Extractor”，并允许使用 JMESPATH ( http://jmespath.org/ ) 作为从 JSON 中提取数据的新技术。 新增Assertions 组件'JMESPath Assertion'。此选项允许用户使用JMESPath对 JSON 文档内容执行断言。首先，它将数据与 JSON 格式进httprunner 3.x学习20 - jmespath取值特殊字符问题解决
前言 jmespath在取值的时候，遇到一些特殊的字符处理起来会比较麻烦。 httprunner3.x提取和校验结果都是用jmespath取值，本篇总结几个常见的问题 使用案例 访问/api/test/demo接口，接口返回如下 # 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969 # blog地址 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/jmespath（2）投影Projections
投影投影是JMESPath的关键特性之一。它允许您将表达式应用于元素集合。有五种投影：列表投影切片投影对象投影展平投影过滤投影 处理投影需要注意的点投影分为两个步骤。左侧（LHS）创建一个初始值的JSON数组。投影的右侧（RHS）是要为左侧创建的JSON数组中的每个元素投影的表达式。在计算左【jmespath】—1. 基础用法
一、jsonpath之前我写接口自动化测试时候，对于复杂的json返回，会使用jsonpath这个第三方库，就像写xpath一样，方便的查询json元素。因为之前写WEB自动化时候，总用xpath去查找元素，所以用起来非常顺手。这里是github上的链接，感兴趣的童鞋也可以去学习一下：jsonpath二、jmespath不过httprunne【jmespath】—2. 进阶 List and Slice Projections
Projections翻译的话说实话我也不知道翻成什么比较准确，姑且就叫“投影”吧，不过带来的功能确实非常的强大、好用。首先，我先说下我的理解：通配符 *通配符生成的是一个list列表通配符后面查找的元素都会放到这个list里一、List and Slice Projections列表和切片在projections中的应用。【jmespath】—3. 进阶 Object Projections
继续，来看Object Projections。一、Object Projections上面说的是列表投影，只适用于列表。那么对于json对象，可以用对象投影。投影最终返回的仍然是个列表，只不过内部的元素是查询到的key-value键值对中的value。import jmespath dic_1 = { "ops": { "functionA": {"【jmespath】—4. 进阶 Flatten Projections
这里要怎么翻呢？扁平投影？一、Flatten Projections1. 核心1这个可以暂时忽略，一个重要的核心是：对于列表/对象投影，在投影中创建投影时，原始文档的结构将保留。说人话就是，比如下面的例子。可以看到，reservations列表中嵌套了字典，而instances的value，又是一个列表。这时候，用reservations[*].解析json数据--JMESPath模块
第一part:JMESPath 简介 JMESPath 是 JSON的查询语言，可以从JSON文档中提取和转换元素，类似于 jsonpath 的另外一个库。JMESPath 官方文档地址：https://jmespath.org/tutorial.html#basic-expressionsgithub地址https://github.com/jmespath/jmespath.py 第二part:python安python接口自动化39-JMESPath解析json数据
前言 前面学了 jsonpath 可以很好的解析 json 数据，提取出我们想要的内容，对于平常的基本工作没太大的问题，但有一点点小遗憾。 jsonpath 的 python 库功能并不是很强大，不支持过滤器使用正则表达式，一些常用的函数也不支持，对于一些高级语法并不支持。 看到有小伙伴提到 JMESPath 库也【E-26】ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 2] No such file or direct
一、问题源头 一直运行好的jupyter突然起不来了，我就将其删除，准备重新安装，结果一直提示以下错误：（本文是anaconda安装的，自带jupyter，突然出的问题） 二、原因或排查方式 发现文档下面没有 另外一个容器内是这样的： 提示多个路径下的文件不存在。未知原因导致了文件删除 三、解决方案