首页 > TAG信息列表 > ImageDataGenerator
机器学习笔记（二十二）——Tensorflow 2 (ImageDataGenerator)
本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识来自：【吴恩达团队Tensorflow2.0实践系列课程第一课】TensorFlow2.0中基于TensorFlow2.0的人工智能、机器学习和深度学习简介及基础编程_哔哩哔哩_bilibili 我已经改了一天的ImageDataGenerator课程的bug【keras】数据增强之---ImageDataGenerator
every blog every motto: You can do more than you think. 0. 前言 记录使用keras进行数据增强中遇到的有关问题 1. 正文 1.1 基本介绍 我们可以使用keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator对数据进行“线上”或“线下”增强 1.1.1 生成对象 如下代码所示： 我们可以生ImageDataGenerator
一、ImageDataGenerator类的定义以及构造函数的参数详解 1.1 ImageDataGenerator类的简单介绍 class ImageDataGenerator(object): """Generate batches of tensor image data with real-time data augmentation. The data will be looped over (in batches). 这个类是做什么用keras图片数据增强ImageDataGenerator
datagen = ImageDataGenerator( rotation_range=40, width_shift_range=0.2, height_shift_range=0.2, shear_range=0.2, zoom_range=0.2, horizontal_flip=True, fill_mode='nearest') rotation_range 是角度值（在 0~180 范围内），表示图像随机旋转的角度