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Delphi 经典游戏程序设计40例的学习例30 残留的轨迹是圆形运动

unit R30; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, ExtCtrls, StdCtrls; type TRei30 = class(TForm) Panel1: TPanel; Button1: TButton; ScrollBar1: TScrollBar; ScrollBar2: TScr

Delphi 经典游戏程序设计40例的学习例29 残留的轨迹是钟摆线

unit R29; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, ExtCtrls, StdCtrls; type TRei29 = class(TForm) Panel1: TPanel; Button1: TButton; ScrollBar1: TScrollBar; ScrollBar2:

golang 操作excel修改图片名称

安装插件 go get github.com/xuri/excelize/v2 示例代码 package main import ( "fmt" "os" "path" "github.com/xuri/excelize/v2" ) func checkErr(err error, isReturn bool) { if err != nil { fmt.Println(err.Error()) if

halcon-skeleton求区域的骨架

区域骨架：骨架可以理解为区域的中轴在HDevelop中 read_image (Image, 'D:/bb/tu/6.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) threshold (Image1, Region,[80,87,206,195] , [90,100, 228,205]) *union1 (Region, RegionUnion) skeleton (Region, Skeleton) *求区域的骨架 *参

halcon-fill_up_shape填充区域或区域集中具有给定形状特征的孔

在HDevelop中 read_image (Image, 'D:/bb/tu/5.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) threshold (Image1, Region,[190,85,105] , [205,100, 115]) fill_up_shape (Region, RegionFillUp, 'area', 1, 10000) *填充输入区域或区域集中具有给定形状特征的那些孔 *参数1：输入

halcon-smallest_rectangle1返回最小外接正矩形数据

在HDevelop中 read_image (Image, 'D:/bb/tu/5.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) threshold (Image1, Region,[75] , [90]) smallest_rectangle1 (Region, Row1, Column1, Row2, Column2) *返回最小外接正矩形数据 *参数1：输入区域 *参数2：左上角点的行坐标-y坐标 *参数3

halcon-闭运算(先膨胀后腐蚀)

闭运算：对区域先进行膨胀操作，然后对膨胀的结果再进行膨胀操作，称为闭运算闭运算特点：具有与膨胀相似的特点，但是能够防止区域膨胀过度，能够很好的保持区域的形状。效果：能填补缝隙 closing_circle区域圆闭运算在HDevelop中 dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu

halcon-开运算(先腐蚀再膨胀)

开运算：对区域先进行腐蚀操作，然后对腐蚀的结果再进行膨胀操作，称为开运算开运算特点：具有与腐蚀相似的特点，但是能够防止区域腐蚀过度，能够很好的保持区域的形状。 opening_circle区域圆开运算在HDevelop中 dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg') rgb1_to_gray

halcon-gray_dilation_rect图像膨胀

在HDevelop中 dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) *将RGB图像转换为灰度图像 gray_dilation_rect (Image1, ImageMax, 5, 5) *图像膨胀-->效果：增加亮部，减少暗 *参数1：灰度值图像 *参数2：输出图像 *参数3和参数4：结构元的

halcon-erosion_rectangle1矩形腐蚀

1.jpg 在HDevelop中 dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) *将RGB图像转换为灰度图像 threshold (Image1, Region, 200, 230) erosion_rectangle1 (Region, RegionErosion, 5, 5) *矩形区域腐蚀 *参数1：需要腐蚀的区域 *

halcon-dilation_rectangle1矩形膨胀

1.jpg 在HDevelop中 dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) *将RGB图像转换为灰度图像 threshold (Image1, Region, 200, 230) dilation_rectangle1 (Region, RegionDilation, 11, 11) *矩形膨胀 *参数1：膨胀区域 *输出区

halcon-gray_histo计算直方图

ma.jpg 在HDevelop中 dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu/ma.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) *将RGB图像转换为灰度图像 get_image_size (Image1, Width, Height) dev_open_window(10,10,Width, Height,'black',WindowHandle) get_domain (Im

halcon-auto_threshold自动全局阈值

1.jpg 在HDevelop中 dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) *将RGB图像转换为灰度图像 get_image_size (Image1, Width, Height) dev_open_window(10,10,Width, Height,'black',WindowHandle) auto_threshold (

halcon-fast_threshold快速阈值

在HDevelop中 ma.jpg dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu/ma.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) *将RGB图像转换为灰度图像 get_image_size (Image1, Width, Height) dev_open_window(10,10,Width, Height,'black',WindowHandle) fast_threshold

halcon-area_center返回区域的面积和中心位置

在HDevelop中 2.png dev_open_window(10,10,193,143,'black',WindowHandle) read_image (Image, 'D:/bb/tu/2.png') rgb1_to_gray(Image,Image1) threshold (Image1, Region, 120, 180) area_center (Region, Area, Row, Column) *返回区域的面积和中心位置 *参数1

halcon-boundary提取边界

在HDevelop中 4.jpg dev_open_window(10,10,307,221,'black',WindowHandle) read_image (Image, 'D:/bb/tu/4.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) *将RGB图像转换为灰度图像 threshold (Image1, Region, 60, 100) set_color(WindowHandle,'blue') b

halcon-fill_up填充区域的孔和缝(漏洞)

在HDevelop中 2.png dev_open_window(10,10,389,205,'black',WindowHandle) read_image (Image, 'D:/bb/tu/2.png') rgb1_to_gray(Image,Image1) threshold (Image1, Region, 80,100) fill_up (Region, RegionFillUp) *填充区域的孔和缝(漏洞) *参数1：输入含孔的区域 *参

halcon-zoom_image_size将图像缩放到给定大小

在HDevelop中 read_image(Image1,'D:/bb/tu/ma.jpg') get_image_size (Image1, Width, Height) zoom_image_size(Image1,ZooImage, 200, 100, 'bilinear') *功能：将图像缩放到给定大小 *参数1：原图像 *参数2：缩放后保存的图像 *参数3：图像的宽度，默认值：512 * 建议值：128、256、51

吴恩达课后编程作业 Course 2 - 改善深层神经网络识别手势pytorch实现

我是一名小白，最近学习pytorch，用pytorch复现一下吴的课后编程作业一、导入库开始之前先导入库 import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import tf_utils import time import torch from torch import nn import torch.nn.functional as F 二、导入

ceph块存储rbd常用操作

pool状态: ceph df # 查看当前存储的统计信息 ceph osd lspools #查看当前的存储池列表 rbd ls pool-name #查看存储池pool-name中的image列表 rbd info pool-name/image1 #查看image1的详细信息有关块存储的操作（ceph节点操作）： rbd snap create pool-name/image1@image1_sn

学习笔记bytetopicture

Sub ReadRstPic() Dim BtArr() As Byte Dim cnn As New ADODB.Connection Dim rst As New ADODB.Recordset Dim myPath As String Dim myTable As String Dim SQL As String myPath = ThisWorkbook.Path & "\员工管理.accdb" m

图像处理05 色彩转换+加减乘除、逻辑与或非

图像操作 import numpy as npimport cv2def color_space(image): """色彩空间转换""" hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) hls = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HLS) ycrcb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YCrCb) y

Halcon实现锡膏分割

文章目录需求问题思路实现分割结果连通区域计算结果需求通过RGB图像将锡膏区域提取出来问题直接将RGB图像转为灰度图像，然后采用全局阈值处理后，白色线条边缘的灰度值和锡膏区域近似，导致连通区域计算时出现错误，如下图左右两块锡膏所示。 read_image (Image1, 'E:/

三通道图像转化为单通道

图片通道转换 def change_image_channels(image): # 3通道转单通道 if image.mode == 'RGB': r, g, b = image.split()#分离通道函数 return b import numpy as np from tqdm import tqdm import os import cv2 path=#图片路径 save_path=#图片保存路径

如何把几张相同大小的图片拼合在 TImage 中 - 回复 "jxjjljf" 的问题

如何把几张相同大小的图片拼合在 TImage 中 - 回复 "jxjjljf" 的问题问题来源: http://www.cnblogs.com/del/archive/2009/01/09/1373051.html#1743248procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); var Bits: array[0..5] of TBitmap; { 假定有 6 张相同大小的图片