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数据预处理

data.xlsx 数据如下 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # 我们必须进行数据预处理 它直接关系到分析结果的准确性 处理缺失值 数据重复值 3 # 检查缺失值 检测缺失值最简单的方法就是调用info()方法 通过观察每一列的非空值 即可判断出哪些列存在缺失值 4 # any() 一个序列中有一

5个必知的高级SQL函数

5个必知的高级SQL函数 SQL是关系数据库管理的标准语言,用于与数据库通信。它广泛用于存储、检索和操作数据库中存储的数据。SQL不区分大小写。用户可以访问存储在关系数据库管理系统中的数据。SQL允许描述数据。用户可以轻松创建和删除表和数据库。我们可以使用SQL库、模块和预编

asp中isempty、isnull与空字符串三者之间的区别

asp中isempty、isnull与空字符串三者之间的区别isnull 说明指针为空,指针指到一个无效的位置,即对象不存在,isempty 说明指针指向一个有效位置,但是值为空1、空字符串例:a)Dim strTmpresponse.write(strTmp="") ' 返回trueb)response.write(str="") ' 返回 truec)Dim strTmpstrTmp=""re

vue计算el-date-picker组件开始时间和结束时间的时间差

 :rules="dataRule"定义在el-form中 还需要在el-form-item定义属性 prop="date" data中规则 dataRule: { date: [ { required: true, message: "请选择时间", trigger: "change",

sql server 部门递归函数

create function [dbo].[ft_get_recursion_deptlist]( @deptcode nvarchar(20),--部门代码 @direction bit =0 --递归方向 0表示向上,1表示向下 --@showDelete bit =0--0表示不显示删除部门,1表示显示删除部门 ) returns @result table(DeptName nvarchar(50),DeptCode nva

MySql中的IFNULL、NULLIF和ISNULL用法

一、IFNULL的表达式如下: IFNULL(expr1,expr2) 功能描述:如果expr1为null, 则函数返回expr2,否则将返回expr1。 举例1: SELECT IFNULL(0,'ab'); 第一个参数是0,不是NULL,所以结果是0. 举例2: SELECT IFNULL(NULL,'ab'); 第一个参数是NULL,所以结果是ab。   二、NULLIF的表达式如下: SELE

MySQL中order by语句对null字段的排序

默认情况下,MySQL将null算作最小值。如果想要手动指定null的顺序,可以使用: 1、将null强制放在最前: select * from user as u order by if(ISNULL(u.id),0,1),u.id desc 2、将null强制放在最后: select * from user as u order by if(ISNULL(u.id),1,0),u.id asc 对于这种使用方式

panads缺失值

缺失值 panads中缺失值有三种:np.nan (Not a Number) 、 None 和 pd.NaT   缺失值判断 可通过函数isnull(),notnull(),isna()判断 以下数据类型变量名=df,例子 1. isnull()  df.isnull() --判断是否为null,是为True,否为False 2. notnull() df.notnull() --判断是否为null,是为Fa

去哪儿网数据预处理与分析

import numpy as np import pandas as pd df=pd.read_csv('C:/Users/15451/data/qunar_freetrip.csv',encoding='gbk',sep='\t') df.head() df.describe() df.info() df.columns data=df.rename(columns=lambda x: x.strip()) data.head

去哪儿网预处理和分析

import numpy as np import pandas as pd df=pd.read_csv('C:/Users/xiaoli/data/qunar_freetrip.csv',encoding='gbk',sep='\t') df.head() df.describe() df.info() df.columns data=df.rename(columns=lambda x: x.strip()) data.hea

二手房数据预处理与分析

import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_table('data\lianjiahouselist.txt',sep=';') df.columns=['编号','省','市','区县','位置','详细地址','单价','总价','户型&

Salesforce公式运算符和函数I(详情)

公式运算符和函数I(详情) IF 描述: 确定表达式为真或为假。如果为真则返回一个给定值,如果为假则返回另一个值。 使用: IF(逻辑测试, value_if_true, value_if_false),用要计算的表达式替换 逻辑测试,用您希望当表达式为真时所返回的值替换 value_if_true,用您希望表达式为假时所

ISNULL函数的使用

1、ORACLE没有ISNULL()函数,SQL SERVER有。 语法:ISNULL(ExprA,ExprB),ExprA是字段名,ExprB是自定义名 如果ExprA是null,就返回ExprB,否则返回ExprA   2、ORACL判断是否为空的函数是NVL 参考连接  NVL使用方法

记一次ISNULL()查询出来双重数据

事情是这样的,今天查询前端数据显示有两条数据竟然为同一个入库单号(正常来说应该是唯一的),然后开始排查,使用嵌套查询时查出来死活有两条,但是不用嵌套查询时只有1条,最后顺藤摸瓜定位到isnull上,注释之后只查出来一条,取消注释后就有两条。   语法ISNULL ( check_expression , replacem

isEmpty和isNull()区别:

转自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1171797?from=article.detail.1007616   一个NULL字符串一定是一个空串, 一个空串未必是一个NULL字符串。   例如: QString().isNull():   //结果为true QString().isEmpty();  //结果为true QString("").isNull(); 

暂时

1、 #导包 #显示中文 #忽视错误 #将绘制的图嵌入到浏览器内部 2、 #加载数据 #head方法查看前几行数据(观察数据) #isnull方法,判断那些数据为空,isnull().sum()方法,每列缺失值的数量 #提取某一列,每个数出现的次数,不记缺失值 #填充缺失值,按概率最大填充 inplace是否直接修改原始数据

07>>>数据清洗

07.数据清洗   数据清洗概念   之前已经讲过,数据分析的过程是这样的。 1.明确需求 2.数据采集 3.数据清洗 4.数据分析 5.数据报告+数据可视化   之前我们学习的一系列python模块,比如BeautifulSoup、Xpath、selenium等模块,都是属于数据清洗的范畴;matplotlib模块属于数据可

数据清洗

数据清洗的概念 类比定义 数据分析过程            做菜过程 收集数据              明确要做什么菜品 数据清洗              去菜市场买菜 数据分析              炒菜 数据分析报告+数据可视化        拍照+发朋

界面控件开发包DevExpress 9月正式发布v21.1.6

DevExpress Universal Subscription拥有.NET开发需要的所有平台控件,包含600多个UI控件、报表平台、DevExpress Dashboard eXpressApp 框架、适用于 Visual Studio的CodeRush等一系列辅助工具。屡获大奖的软件开发平台DevExpress Universal 2021年5月底正式发布了v21.1,该版本拥有

mybatis-plus queryWrapper如何舍弃null值

用 allEq()方法中的 boolean null2IsNull 这个参数来解决。 这个参数的作用是将value为null 的条件 自动转化为 isNull allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull) 参数说明: null2IsNull : 为true则在map的value为null时调用 isNull 方法,为false

MySQL中IF()、IFNULL()、NULLIF()、ISNULL()函数的使用

在MySQL中可以使用IF()、IFNULL()、NULLIF()、ISNULL()函数进行流程的控制。 1、IF()函数的使用 IF(expr1,expr2,expr3),如果expr1的值为true,则返回expr2的值,如果expr1的值为false,则返回expr3的值。 SELECT IF(TRUE,'A','B'); -- 输出结果:A SELECT IF(FALSE,'A','B'); -- 输

ADO.net一些测试

-- 主健字段不考虑null情况,每次都带 -- 非主健考虑null情况, @IsNuull_xxxx=1 -- 所以一条记录加载后到提交时被别人修改了 --那么更新返回数应该是0-----报错{"违反并发性: UpdateCommand 影响了预期 1 条记录中的 0 条。"} -- 导致同一批次的Insert语句也没挣钱执行 -- 先执行

DataTable去掉空行

protected DataTable RemoveEmpty(DataTable dt) { List removelist = new List(); for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++) { bool IsNull = true; for (int j = 0; j < dt.Columns.Count; j++) { if (!string.IsNullOrEmpty(dt.Rows[i][j].ToString().Trim())) { Is

Tp5.1 简单实现对null值排序

使用orderRaw()   我的有null值的 字段是 position   1.null 值在最后: $data = $this->article->orderRaw('if(isnull(position),1,0),position,update_time desc')->select();   2.null 值在最前: $data = $this->article->orderRaw('if(isnull(position),0,

数据分析中的'疑难杂症'小结(一)

数据分析中的'疑难杂症'小结(一) 1 关于什么是逐块读取数据(chunker)?为什么要逐块读取? 1.1 文件读取时,可以使用nrows参数来设置读取的行数 例如:data = pd.read_csv('data.csv',nrows = 5) 1.2 分块的背景 之所以要分块是因为DataFrame是一个重量级的数据结构,当一个dataframe占据较