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提的最多的数据库“索引”，先来简单了解一下
前言 现在的项目对于数据库操作基本上都是使用封装好的ORM框架，这样开发效率相对来说有所提高。但由于框架的封装，会自动生成SQL语句，这让一些小伙伴对SQL产生了一种陌生感(基本不写SQL)，导致排查业务执行缓慢问题时比较盲目；其实本质还是SQL，而对于SQL的优化，索引是否使用上是一个关键的Elasticsearch RestHighLevelClient --(八)
Elasticsearch RestHighLevelClient 注：6.x版本API，若是最新7.x版本，可以适当修改 1，创建索引 CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(indexName); // 添加分片和备份参数 if (indexSetting != null) { request.settings(Settings.builder() .put(“index.number_【已解决】SQL server查找指定表的所有索引
SQL server查找指定表的所有索引 WITH tmp AS ( SELECT indexname = a.name , tablename = c.name , indexcolumns = d.name , a.indid FROM sysindexes aspringboot 整合 elasticsearch 三-----批量插入bulk和聚合统计
基于第二章搭建的项目，下面 我们实现es的批量插入 参考此文章，请先参考第二章进行搭建 springboot 整合 elasticsearch 二_q1035331653的博客-CSDN博客继续上一篇文章的内容 项目整合elasticsearch如不清楚安装的，请看上一篇文章springboot 整合 elasticsearch 一 安装elasticsearcSpringBoot 基础10 Elasticsearch
什么是ElasticSearch ？ 基于Lucene的搜索服务器，常被当做一个文档型 NoSQL 数据库在使用 Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎 默认端口：9200 使用 Elastic Search有什么好处？ ElastiElasticSearch Java API之crud
Java连接es客户端方式 Elasticsearch Java API有四类client连接方式：TransportClient、RestClient、Jest和Spring Data Elasticsearch。 其中TransportClient和RestClient是es原生的Api。TransportClient可以支持2.x,5.x版本，但将被7.0弃用并在8.0中删除，因此不推荐使用，取而代中间件：ElasticSearch组件RestHighLevelClient用法详解
本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、基础API简介 1、RestHighLevelClient RestHighLevelClient的API作为ElasticSearch备受推荐的客户端组件，其封装系统操作ES的方法，包括索引结构管理，数据增删改查管理，常用查询方法，并且可以结合原生ES查询原生语法，功能十分强大。 在使用MYSQL索引
MySQL索引是什么 新华字典的 目录 相对于字典中的 内容 就类似于数据库的 索引 类似于数据库中 数据 。 MySQL索引有什么用 像上述描述一样，目录是为了快速便捷查找内容，索引也一样。加快数据检索速度。 当然看待事物都是辩证性的，有优点就有缺点。 加上目录意味着要简单操作elasticsearch（es版本7.6）
简单操作elasticsearch（es版本7.6） es 官方文档 https://www.elastic.co/guide/index.html 简单操作elasticsearch主要是指创建索引，对数据进行增删改查的操作。通常情况下我们使用es head进行这些操作，也可以通过postman或者是其它的http请求工具进行操作。 1、索引管理 a、创建索引SpringBoot整合Elasticsearch详细步骤以及代码示例（附源码）
SpringBoot整合Elasticsearch详细步骤以及代码示例（附源码） 准备工作# 环境准备# JAVA版本 Copy java version "1.8.0_121"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_121-b13)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.121-b13, mixed mode) ES版本 Copy { "name": &quSQL Server 判断表名称、索引是否存在
1.判断索引是否存在 ps:@tableName 表名称, @indexName 索引名 IF EXISTS (SELECT 1 FROM sys.indexes WHERE object_id=OBJECT_ID(@tableName, N'U') and NAME=@indexName)BEGIN DROP INDEX @indexName ON @tableNameEND 2.判断表名称是否存在 ps:后期更新SQL之INDEX
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。 创建索引: CREATE INDEX INDEXNAME ON TABLENAME(COLUMN_NAME1); CREATE INDEX INDEXNAME ON TABLENAME(COLUMN_NAME1,COLUMN_NAME2); 删除索引: DROP INDEX INDEXNAME;NEST 6.X升级到7.X
升级比对可访问 NEST 6.X升级到7.X 查看 ElasticClient-CreateIndex 升级前代码，NEST版本6.6.0 ICreateIndexResponse response = elasticClient.CreateIndex(indexName, p => p .InitializeUsing(indexState).Mappings(m => m.Map<T>(r => r.AutoMap())) ); 升级后SQL 索引自动维护计划脚本
脚本功能: 1，查询数据库中，碎片率在5%以上（官方推荐），有一定数据里的表的索引。 2、如果碎片率在5%<碎片率<=30% 执行重新组织索引。如果在30%以上，执行重建索引 建议在执行前，如果数据库很久没执行过索引重建，建议很将数据库设置为简单模式，不然日志文件会暴涨很多。 create PSpringBoot整合ElasticSearch实现多版本的兼容
前言本篇主要是介绍和使用目前最火的搜索引擎ElastiSearch，并和SpringBoot进行结合使用。ElasticSearch介绍ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，其实就是对Lucene进行封装，提供了 REST API 的操作接口 ElasticSearch作为一个高度可拓展的开源全文搜索和分析引擎，可用于快速地ES使用笔记
父类Service服务接口 1 package com.lcb.soa.search.item.service; 2 3 import com.lcb.soa.misc.service.IService; 4 import com.lcb.soa.search.item.contract.IndexAliasVO; 5 6 import java.util.Collection; 7 import java.util.List; 8 9 /**10 * @author caiyike11