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优先队列构造哈夫曼编码（文件/map）
** 不使用文件进行存储： ** #include<iostream> #include<fstream> #include<queue> #include<string> #include<map> using namespace std; template<class T> struct HuffmanNode { double val; T name; HuffmanNode* left,*right; }; cl2021-06-17
学习目标： Huffman 编码 (节点定义与文件读取) 具体步骤： 1、 定义了一个内嵌类。 2、定义不同节点的内容包括: 字符 (仅对叶节点有效)、权重 (用的整数, 该字符的个数)、指向子节点父节点的引用。 3、NUM_CHARS 是指 ASCII 字符集的字符个数. 为方便起见, 仅支持 ASCII。 代码Java实现哈夫曼树
哈夫曼树是数据结构中的一种数据类型，是最优二叉树，它的定义是给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若树的带权路径长度达到最小，则这棵树被称为哈夫曼树。 要想实现哈夫曼树，首先要了解几个定义： （1）路径和路径长度 在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通【数据结构】Huffman树
关于代码的错误 关于哈夫曼树的构造函数老师给的代码和书上的原代码都有错误，我稍稍修改了一下。 代码如下 template <class T, class E>HuffmanTree<T,E>::HuffmanTree(E w[], int n){ //给出n个权值w[1]～w[n-1], 构造Huffman树 MinHeap<T, HuffmanNode<T,E> > hp; //使哈夫曼树
1. 哈夫曼树的介绍Huffman Tree，中文名是哈夫曼树或霍夫曼树，它是最优二叉树。 定义：给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若树的带权路径长度达到最小，则这棵树被称为哈夫曼树。 这个定义里面涉及到了几个陌生的概念，下面就是一颗哈夫曼树，我们来看图解答。 1.1 路径和路径长度定