首页 > TAG信息列表 > HoughLinesP
cv::HoughLinesP()&CV::HoughLines()&cv::HoughCircles()
函数作用 cv::HoughLinesP()和CV::HoughLines()：检测直线 cv::HoughCircles()：检测圆 函数原型 void HoughLinesP(InputArray image, // 源图像，需为8位的单通道二进制图像 OutputArray lines, // 每一条线由具有四个元素的矢量(x_1,y_1, x_2, y_2） double rho, //OpenCV 霍夫变换-直线 HoughLinesP
霍夫直线变换介绍Hough Line Transform用来做直线检测前提条件 – 边缘检测已经完成平面空间到极坐标空间转换霍夫线变换的原理众所周知, 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示. 如:<1>在笛卡尔坐标系: 可由参数: 斜率和截距（m,b）表示。<2>在极坐标系: 可由参数: 极径和极角（r, θopencv —— HoughLines、HoughLinesP 霍夫线变换（标准霍夫线变换、多尺度霍夫线变换、累积概率霍夫线变换）
霍夫线变换的原理 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示，有以下两种情况： ① 在笛卡尔坐标系中：可由参数斜率和截距（k，b）表示。 ② 在极坐标系中：可由参数极经和极角（r，θ）表示。 对于霍夫线变换，我们将采用第二种方式极坐标系来表示直线，因此直线的表达式可为： 化简便可得到： 对于（x0，y0