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Secure Face Matching Using Fully Homomorphic Encryption-2018：学习
本文学习论文“Secure Face Matching Using Fully Homomorphic Encryption-2018”和“基于全同态加密的人脸特征密文认证系统-2020”，记录笔记。 摘要 人脸识别技术的发展取决于特征学习（representation learning）的进步。 本文提出一个基于全同态加密的人脸识别方案，能保护用户隐Homomorphic Evaluation of the AES Circuit：解读
之前看过一次，根本看不懂，现在隔这么久，再次阅读，希望有所收获！ 论文版本：Homomorphic Evaluation of the AES Circuit(Updated Implementation) 首先明白AES电路是什么？ 暂且理解为AES加密算法，以电路的形式实现。 注：bootstrapping 自举；key switching 密钥交换； modulus switching 模数据安全与隐私保护文章
一、密码算法的应用 1.联邦学习 1.1. 横向联邦 [PAHWM18] Le Trieu Phong, Yoshinori Aono, Takuya Hayashi, Lihua Wang, Shiho Moriai: Privacy-Preserving Deep Learning via Additively Homomorphic Encryption. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 13(5): 1333