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计量-内生性实战
heckman Heckman 两阶段模型主要是针对性解决样本选择偏误 (sample selection bias) 导致的内生性问题。Heckman 模型解决的样本选择问题，是由于被解释变量部分观测值的缺失/不可观测导致的。而处理效应模型主要针对核心解释变量为内生虚拟变量的情况，并且处理效应模型中的 值都是heckman两阶段的stata命令
2. 选择性偏差校正 2.1 选择模型 选择模型有两种主要应用，一是 处理效应 (treatment effect model)，即回归模型中包含一个内生的指示变量 ()。例如，管理层是否发布盈余预测 ( 或 0) 对资本成本影响。二是 样本选择 (sample selection model)，即回归样本为一个子样本。例如，在管理层PSM, RDD, Heckman, Panel模型的操作程序, selective文章精华系列
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