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堆排序
检查当前节点是否满足：根≥左，右。 若不满足，将当前节点与更大的一个孩子互换。 i的左孩子 2i i的右孩子 2i+1 i的父节点 i/2 时间复杂度O(nlog2n) 空间复杂度O(1) 若元素互换破坏了下一级的堆，则采用相同的方法继续往下调整。（小元素下坠） //建立大根堆 void BuildMaxH【排序】堆排序
堆排序 1.代码模板 void HeapSort(SqList *L); // 堆排序 void HeapAdjust(SqList *L, int s, int m); // 堆调整 将L->arr[s...m]调整成一个大顶堆 void HeapSort(SqList *L) { // 从下到上，从右到左，把L中的arr构建成一个大顶堆 for (int i = L->length / 2; i >堆排序，C实现，代码有注释
//堆排序算法，调整为大顶堆 void Heapsort(sqlist &L) { int i; for(i=L.length/2;i>0;i--)//对非终端结点构造堆 Heapadjust(L,i,L.length); //接下来进行调整 for(i=L.length;i>0;i--) { swa堆排序
堆排序 1 void heapAdjust(int a[],int i,int length) 2 { 3 int tmp = a[i]; 4 for(int k=2*i+1;k<length;k = 2*k+1) 5 { 6 if(k+1<length&&a[k+1]>a[k]) 7 k++; 8 if(tmp>a[k]) 9 break;用c语言手写堆排序以及来道简单题吧 1046. 最后一块石头的重量
堆排序手写一遍吧 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> void swap(int *a,int *b) { int temp=*a; *a=*b; *b=temp; } void HeapAdjust(int *heap,int i,int size) { int lchild=2*i+1;//左孩子序号 int rchild=2*i+2;//右孩子序号 int temp =i; if(i<=size/2-1)LeetCode:215 数组中的第K个最大元素（堆排序）
class Solution { public void HeapAdjust(int[] nums,int s,int d){ //int t = nums[s]; int k = s; for(int i=s*2+1;i<=d;i=i*2+1){ if((i+1<=d)&&nums[i]<nums[i+1]){ i++;堆排序
#include<iostream> #include<cstdlib> #include<stack> #include<string> #include<vector> using namespace std; void HeapAdjust(vector<int> &A, int beginIndex, int endIndex){ int temp = A[beginIndex]; int j =讲解 HeapSort 堆排序，以及优化方案。（老物）
听说你要排上亿个数据之 HeapSort ? 前言 : 来来来，今天我们来说说一个用来排大量数据所用的基础比较排序吧~ 注:阅读本文学习新技能的前置要求为:了解什么是二叉树及其数组性质，如果未达到要求的同学请直接看完图默默点右上角的×就好=- =~ 在那之前我们先来看一个图 嗯，是不是很好【自我笔记之数据结构】排序---堆排序
void HeapAdjust(int arr[], int pos, int len) { int i = pos; int tmp = 0; for(int j = 2*i+1; j < len; j = 2*i+1) { if(j < len-1 && arr[j+1] > arr[j]) j++; if(arr[i] >= arr[j]) break; tmp = arr[i]; arr[i] = arr[j];数据结构之大顶堆
数据结构之大顶堆（C语言实现） 大顶堆：先用顺序表存储节点（0不存储节点），然后把根节点下面的都当做子树（也就是有n-1颗子树），然后把每个子树中的最大值都放在根节点上。 从顺序表中第n/2个节点也就是倒数第二行的节点开始，然后把最后一行所有比较大的数都被提到倒数第二行，然后当节点执