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HDFS 相关
1.基础命令 查看 hdfs dfs -ls / 上传 hdfs dfs -put 下载 hdfs dfs -get 删除 hdfs dfs -mv 2.hdfs生产数据块损坏/丢失修复方法 手动修复 hdfs fsck / #首先检查哪些数据块丢失了 hdfs debug recoverLease -path 文件位置 -retries 重试次数 # 修复指定路径的hdfs文件，尝试多HBase-day1-day2内容理解
HBase图 HBase概述 HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，用于存储海量的结构化或者半结构化，非结构化的数据（底层是字节数组做存储的） HBase是Hadoop的生态系统之一，是建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上的分布式、面向列的数据库，通过利用Hadoop的文件系统提供容org.apache.iceberg.exceptions.NotFoundException: Failed to open input stream for file:hdfs://ns1/use
做机器迁移，导致flink程序写iceberg失败，原因是hive的元数据存储库mysql停了一段时间。 然后flink出现以下异常， org.apache.iceberg.exceptions.NotFoundException: Failed to open input stream for file: hdfs://ns1/user/hive/warehouse/iceberg_ods.db/ods_xxx/metadata/17120-4HDFS分布式文件系统知识点梳理(一)
HDFS分布式文件系统 一、HDFS简介 HDFS是Hadoop Distribute File System，翻译成中文就是Hadoop 分布式文件系统，它是Hadoop的核心组成部分，是一个分布式存储服务。 HDFS实现了横跨多台计算机进行文件管理的功能，这就为存储和处理超大规模的数据提供所需要的扩展能力。 HDFS是HDFS 伪分布式环境搭建
HDFS 伪分布式环境搭建 作者：Grey 原文地址： 博客园：HDFS 伪分布式环境搭建 CSDN：HDFS 伪分布式环境搭建 相关软件版本 Hadoop 2.6.5 CentOS 7 Oracle JDK 1.8 安装步骤 在CentOS 下安装 Oracle JDK 1.8 下载地址 将下载好的 JDK 的安装包 jdk-8u202-linux-x64.tar.gz 上传到大数据分析常用组件、框架、架构介绍（Hadoop、Spark、Storm、Flume、Kafka、Logstash、HDFS、HBase）
首先，数据传输组件： ①Kafka是用Scala编写的分布式消息处理平台。 ②Logstash是用JRuby编写的一种分布式日志收集框架。 ③Flume是用Java编写的分布式实时日志收集框架。 其次，数据存储组件： ④HDFS (Hadoop Distributed File System)用Java编写，是谷歌的GFS（Google File S ystem）的一DataFrame中的行动算子操作2
## 修改hdfs-site.xml <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>hdfs://node1:9000/user/hive/warehouse</value> <description>location of default database for the warehouse</description> </p暑假学习6 hdfs shell命令
命令行操作：cli Hadoop的命令shell ： Hadoop fs -ls file: 操作 本地的文件系统 hadoop fs -ls hdfs://node1:8020 操作hdfs分布式文件系统 hadoop fs -ls 直接根目录，加载环境变量中fs.defa暑假学习五 8.28日 hdfs
文件系统 文件系统：存储和组织数据的方式，实现了数据的存储，分级组织，访问和获取，使用树状结构 数据：数据本身。文件系统元数据：文件大小，最后修改时间....描述性的数据 分布式文件系统 核心属性： 分布式存储，无限扩展 元数据记录，方便寻找 分块存储，针对并行操作提供效率 副本机制，冗余存常用sink
HDFS Sink # sink1 a3.sinks.k1.type = hdfs a3.sinks.k1.hdfs.path = /origin_data/gmall/db/business_db/inc/%{tableName}_inc/%Y-%m-%d a3.sinks.k1.hdfs.filePrefix = db a3.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp=false a3.sinks.k1.hdfs.round = false # 解决hdfs中小文件问题暑假学习三 8.25 继续配置环境
1.初始化，只能一次，只在第一台机器初始化即可 hdfs namenode -format 需要注意在之前确认没错的情况下执行 成功后又以下提示： 2.Hadoop集群的启停止命令 shell脚本一键启停 hdfs start-dfs.sh stop-dfs.sh yarn start-yarn.sh stop-yarn.sh hadoop start-all.sh记一次使用“msck repair table 表名”这个命令
背景： 数据导入到hive后，查询不到数据 原因： MSCK REPAIR TABLE命令主要是用来解决通过hdfs dfs -put或者hdfs api写入hive分区表的数据在hive中无法被查询到的问题。 我们知道hive有个服务叫metastore，这个服务主要是存储一些元数据信息，比如数据库名，表名或者表的分区等等信息。如HDFS的读写流程——宏观与微观
HDFS的读写流程——宏观与微观 HDFS：分布式文件系统，负责存放数据 分布式文件系统：就是将我们的数据放到多台电脑上存储。 写数据：就是将客户端上的数据上传到HDFS 宏观过程 客户端向HDFS发送读写数据请求 hdfs dfs -put student.txt /shujia/ 客户端发送命令将student.txt文件上传Java操作HDFS
Java操作HDFS ```java import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.apache.hadoop.fs.permission.FsPermission; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Dhaddoob分布式文件系统架构
一、apache Apache基金会 是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织 二、分布式文件系统 1、FS File System 文件系统时极域硬盘之上的文件管理的工具 我们用户操作文件系统可以和硬盘进行解耦 2、DFS Distributed File System 分布式文件系统 将我们的数据存放在多台hadoop day2-搭建
hadoop搭建 准备工作 三台虚拟机：master、node1、node2 检查时间是否同步：date 检查java的jdk是否被安装好：java-version 修改主机名 三台分别执行 vim /etc/hostname 并将内容指定为对应的主机名 关闭防火墙：systemctl stop firewalld a.查看防火墙状态：systemctl statu大数据Hadoop之——HDFS小文件问题与处理实战操作
目录一、背景1）小文件是如何产生的？2）文件块大小设置3）HDFS分块目的二、HDFS小文件问题处理方案1）Hadoop Archive（HAR）2）Sequence file3）CombineFileInputFormat4）开启JVM重用5）合并本地的小文件，上传到 HDFS（appendToFile ）6）合并 HDFS 的小文件，下载到本地（getmerge）三、HDFS小文件问题处理实战操大数据Hadoop之——Hadoop HDFS多目录磁盘扩展与数据平衡实战操作
目录一、概述二、Hadoop DataNode多目录磁盘配置1）配置hdfs-site.xml2）配置详解1、 dfs.datanode.data.dir2、dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy3、dfs.datanode.available-space-volume-choosing-policy.balanced-space-preference-fraction4、dfs.datanode.availableHarley浅谈Hadoop（HDFS）
一、HDFS概述 1.1、HDFS产出背景及定义 1.1.1、HDFS产生背景 随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式hdfs fsck 命令
查看文件目录的健康信息 执行如下的命令： hdfs fsck /user/hadoop-twq/cmd 可以查看 /user/hadoop-twq/cmd 目录的健康信息： 其中有一个比较重要的信息，就是Corrupt blocks，表示损坏的数据块的数量 查看文件中损坏的块 (-list-corruptfileblocks) [hadoop-twq@master ~]hdfs
hadoop 删除文件流程 当通过cli执行删除文件操作时，具体namenode与datanode工作详解如下： namenode端： 1.cli提交 删除文件 command； 2.FileSystem会调用具体delete操作； 3.delete操作会由DFSClient通过RPC将delete请求发送给NameNode； 4.nameNode接收请求后，会该操作交由namesystem(名字Hive了解
转自：https://aws.amazon.com/cn/big-data/what-is-hive/ https://www.jianshu.com/p/e9ec6e14fe52，https://blog.csdn.net/qq_26442553/article/details/80300714 1.简介 Facebook为了解决海量日志数据的分析而开发了Hive，Hive是一种用类SQL语句来协助读写、管理存储在分布式存储系HDFS-存储优化
1.纠缠码 原理：HDFS默认情况下，一个文件有3个副本，这样提高了数据的可靠性，但也带来了2倍的冗余开销。Hadoop3.x引入了纠删码，采用计算的方式，可以节省约50％左右的存储空间。 （1）纠删码操作相关的命令：hdfs ec Usage: bin/hdfs ec [COMMAND] [-listPolicies]《HDFS源码剖析》--初品ing
HDFS HDFS概述 HDFS是Hadoop 分布式文件系统，可以运行在通用硬件上、提供流式数据操作、能够处理超大文件的分布式文件系统。HDFS具有高度容错、高吞吐量、容易扩展、高可靠性等特征。 HDFS是一个主/从体系结构的分布式系统，拥有1个Namenode和多个Datanodes，用户可以通过HDFS客HDFS配置HA下spark-sql写入hive报错Wrong FS
背景: CDH集群的HDFS HA已配置完毕，Hive也相应进行了Update Hive Metastore NameNode，Hive的业务sql脚本都正常运行。 在使用spark-sql 写入hive时报错： Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS: hdfs://nameservice1:8020/dw/ods/ods_node_data_i_temp/.