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数理统计与数据分析-hw1
5章-习题5.4 13 Matlab: m=60 n=1000 r=binornd(1,0.5,m,n)-0.5 z=sum(r)*100 figure histfit(z) 19. a. N=100: n=100 x=rand(n,1) f=cos(2*pi*x) I=sum(f)/n 结果： I = -0.0179 1000次对n=100的蒙特卡洛方法的结果的分布拟CMU15-445/645 2021 HW1
Q1 要求从Category表中按照字母顺序列出所有CategoryName内容 sqlite> SELECT CategoryName FROM Category ORDER BY CategoryName; Beverages Condiments Confections Dairy Products Grains/Cereals Meat/Poultry Produce Seafood Q2 要求从Order表中按照字母顺序列出所有包含-【语音分析】基于matlab语音线谱对转换【含Matlab源码 560期】
一、简介 线谱对分析是一种频域参数分析方法，这种LPC方法求解的模型参数为线谱对(LSP, Line Spectrum Pair)。LSP在数学上等价于其他LPC参数，如αi。如将声道视为由P+1段声管级联而成，则LSP表示声门完全开启或完全闭合下声管的谐振频率。它也可以用于估计语音的基本特性。因为其为频蒙特卡洛计算亚式期权以及希腊字母计算
文章目录 一、涉及内容 3. 运行效果 三、第一题（hw1_1.py） 1. 缺失值填补： 2. 六个月调整投资组合： 3. 计算日收益率及日平均收益（用于估计每只股票日期望收益）： 4. 协方差矩阵计算： 5. 计算权重： 5.1 Markowitz投资组合方法 5.2 Monto Carlo方法 5.3 Monto Carlo alpha 0