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mp4v2开发笔记（一）： mp4v2库介绍，mp4v2在ubuntu上交叉编译移植到海思Hi35xx平台
前言 在海思上需要将h264码流封装成mp4可使用mp4v2库。 其他相关 《Qt开发笔记之编码x264码流并封装mp4（四）：mp4v2库的介绍和windows平台编译》 《Qt开发笔记之编码h264码流并封装mp4（六）：ubuntu平台编译mp4v2并封装mp4》 mp4v2库介绍 MP4V2的前身是MPmp4v2开发笔记（一）： mp4v2库介绍，mp4v2在ubuntu上交叉编译移植到海思Hi35xx平台
若该文为原创文章，转载请注明原文出处 本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/122191072 红胖子(红模仿)的博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等）持续更新中…（点击传送门） 前言FFmpeg开发笔记（十）：ffmpeg在ubuntu上的交叉编译移植到海思HI35xx平台
若该文为原创文章，转载请注明原文出处 本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/109603499 各位读者，知识无穷而人力有穷，要么改需求，要么找专业人士，要么自己研究 长期持续项目技术分享，Shang业Ding制Zi询博主，QQ:21497936 WX:yangsir198808 红胖子(红模仿海思AI芯片（HI35xx）:tensorflow转caffemodel之caffe和tensoflow结构参数的差异
摘要： 要把自己的模型进行移植，之前是后端的移植，最近前端也提了需求，前端一般都是用海思芯片(海思HI3516DV300)，只支持caffe，所以为了先测试时间得把tf的模型转成caffemodel。这里是将tf1.x转为caffemode,后续补全darknet转为caffemode 一、转换环节的注意点： BN层由于tensoflow和caffe海思AI芯片（HI35xx）:tensorflow转caffemodel之两种框架下模型中变量名与层名之间的对应关系（映射关系）
摘要： 要把自己的模型进行移植，后端的移植，前端的移植，前端一般都是用海思芯片（Hi3516DV300），只支持caffe，所以为了先测试时间得把tf的模型转成caffemodel。这里是将tf1.x转为caffemode,后续补全darknet转为caffemode 一、查看caffe每一层的参数结构 代码： # python3 caffe_root = '/home/海思AI芯片（HI35xx）:tensorflow转caffemodel之环境和权限问题
在pycharm中直接运行tf113tocaffe.py报错如下： cudnn_conv_layer.cpp:52] Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error 如下图所示：解决方法： 在tf113tocaffe.py所在目录下，打开终端： sudo python3 tf113tocaffe.py （重点是sudo python3） 问题2： 在终端运行：sudo py海思AI芯片（HI35xx）:tensorflow转caffemodel之numpy版本问题
报错1 importerror: Something is wrong with the numpy installation. While importing we detected an older version of numpy in [‘D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\numpy’]. One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until no海思AI芯片(Hi35XX): 图像jpg转.bgr
前言 把一张jpg图片转成bgr(注意顺序是bgr)二进制文件，最近在弄华为Hi3516DV300开发板上的一些深度学习的样例程序，换言之，35xx nnie SDK只支持BGR以及yuv格式的数据输入。那么当手头刚好只有jpeg/png等图片文件时，怎么来进行目标识别呢，一般的思路是用opencv来读取图片文