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Linux 下搭建 Hadoop 环境
环境要求#操作系统：CentOS 7需要准备两个节点，一个是 master 节点，另一个是 slave 节点。其中 master 节点的 IP：192.168.100.130slave 节点的 IP：192.168.100.131并且参考Linux 下配置 hosts 并设置免密登录先配置好两个免密登录。JDK 版本：8u181Hadoop 版本：2.7.5如果使用的软件版本不一Hadoop生态系统—数据仓库Hive的安装
一、数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化，但信息本身相对稳定的数据集合，相比于传统型数据库，它主要用于支持企业或组织的决策分析处理。主要有以下3个特点： 数据仓库是面向主题的： 数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织，大概意思就是说存的数据是一类数据 数Win10搭建Hadoop环境
Win10系统配置hadoop环境我这里就以hadoop-2.7.3为例子给大家演示，下载链接： 提取码：idxi ，如需下载其他版本，请访问或 ****进行下载JDK环境配置1、我使用的是jdk1.8.0_102版本，链接： 提取码：z8332、不建议安装在C:Program Files下的默认路径。安装完成后，对jdk环境进行配置。 （1）鼠标右键点击大数据开发离线计算框架知识点总结
大数据离线计算框架介绍： 一、MapReduce计算框架 Hadoop是一个分布式系统架构，由Apache基金会所开发，其核心主要包括两个组件：HDFS和MapReduce，前者为海量存储提供了存储，而后者为海量的数据提供了计算。这里我们主要关注MapReduce。以下资料来源于Hadoop的官方说明文档和论文。 MapReHadoop生态系统（数据仓库Hive的安装）
一、数据仓库 数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化，但信息本身相对稳定的数据集合，相比于传统型数据库，它主要用于支持企业或组织的决策分析处理。主要有以下3个特点： 数据仓库是面向主题的： 数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织，大概意思就是说存的数据是一类数据大数据入门（大数据是什么）
简介： 大数据入门-大数据是什么 一、概念 百度百科这样写道 大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 其实大数据【初识大数据】如何进行大数据测试？需要具备什么能力？
了解大数据框架组件 了解大数据框架组件 了解大数据框架组件 了解大数据框架组件 Hadoop（读：哈丢谱）---是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。（Hadoop中最核心涉及就是HDFS和MapReduce） Hadoop5大特性/优点： 高可靠性。 Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖 。 高扩zookeeper启动异常Error: JAVA_HOME is not set and java could not be found in PATH
明明正常配置了JAVA_HOME，仍然报错： hadoop@hadoop-1:/data/apache-zookeeper-3.7.1-bin/bin$ sh zkServer.sh startzkServer.sh: 78: /data/apache-zookeeper-3.7.1-bin/bin/zkEnv.sh: [[: not found-p: not foundjava is /data/hadoop/jdk1.8.0_202/bin/javaError: JAVA_HOME is n大数据常用软件安装指南
大数据常用软件安装指南 为方便大家查阅，本仓库所有软件的安装方式单独整理如下： 一、基础软件安装 Linux 环境下 JDK 安装 Linux 环境下 Python 安装 虚拟机静态 IP 及多 IP 配置 二、Hadoop Hadoop 单机环境搭建 Hadoop 集群环境搭建 基于 Zookeeper 搭建 Hadoop 高可用集群2-1-6
package task; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.:2018 年长沙平均气温气象数据分析与可视化
import org.apache.hadoop.io.DoubleWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit; import java.io.IOException; public2018 年长沙天气情况气象数据分析与可视化
import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import java.io.IOException; public class Weather14Mapper extends Mapper<LongWritable, TextHDFS分布式文件系统知识点梳理(一)
HDFS分布式文件系统 一、HDFS简介 HDFS是Hadoop Distribute File System，翻译成中文就是Hadoop 分布式文件系统，它是Hadoop的核心组成部分，是一个分布式存储服务。 HDFS实现了横跨多台计算机进行文件管理的功能，这就为存储和处理超大规模的数据提供所需要的扩展能力。 HDFS是hive on spark 关于hive的配置
1. hive-site.xml root@hadoop101 conf]# vi hive-site.xml <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.CHadoop+Python测试wordcount
1、将测试数据上传到HDFS目录下，这里放到根目录下：/test.txt 2、在master节点中某个目录下：创建mapper、reducer以及run.sh mapper.py import sys for line in sys.stdin: line = line.strip() words = line.split() for word in words: print "%s\t%s" % (worUbuntu搭建全分布式Hadoop
@目录配置ssh免密登录配置Java、hadoop环境配置hadoop文件配置hadoop-env.sh配置yarm-env.sh配置core-site.xml配置hdfs-site.xml配置yarm-site.xml配置mapred-site.xml配置workers文件将jdk、Hadoop传输到其他节点启动集群！！！start-dfs.sh启动dfsstart-yarn.sh启动yarn 采用三台节点Ubuntu搭建全分布式Hadoop
@目录配置ssh免密登录配置Java、hadoop环境配置hadoop文件配置hadoop-env.sh配置yarm-env.sh配置core-site.xml配置hdfs-site.xml配置yarm-site.xml配置mapred-site.xml配置workers文件将jdk、Hadoop传输到其他节点启动集群！！！start-dfs.sh启动dfsstart-yarn.sh启动yarn 采用三台节点linux启动hadoop集群失败，不显示datanode
问题Bug：jps启动后datanode没打开原因：多次格式化HDFS，即hdfs namenode -format ，导致namenode和datanode集群不一致解决：将data下的clusterID改成name下的clusterID（位置root家目录）1.name节点位置和current下的version 1 [root@huli name]# pwd 2 /tmp/hadoop-hadoop/dfs/name 3 [rootUbuntu下安装伪分布式HADOOP遇到的一些问题
跟着网上的教程一步步做下来，遇到了一些坑，ubuntu 20.04 hadoo 3.2.3 1. 首先是忘记切换用户，hadoop用户的 .bashrc里没有配置JAVA_HOME，导致后面乱忙活 2. 查询hadoop版本号的指令不是hadoop -version，而是在hadoop文件夹下 ./bin/hadoop version，虽然安装成功了，但一度以为配置错误HDFS 伪分布式环境搭建
HDFS 伪分布式环境搭建 作者：Grey 原文地址： 博客园：HDFS 伪分布式环境搭建 CSDN：HDFS 伪分布式环境搭建 相关软件版本 Hadoop 2.6.5 CentOS 7 Oracle JDK 1.8 安装步骤 在CentOS 下安装 Oracle JDK 1.8 下载地址 将下载好的 JDK 的安装包 jdk-8u202-linux-x64.tar.gz 上传到大数据分析常用组件、框架、架构介绍（Hadoop、Spark、Storm、Flume、Kafka、Logstash、HDFS、HBase）
首先，数据传输组件： ①Kafka是用Scala编写的分布式消息处理平台。 ②Logstash是用JRuby编写的一种分布式日志收集框架。 ③Flume是用Java编写的分布式实时日志收集框架。 其次，数据存储组件： ④HDFS (Hadoop Distributed File System)用Java编写，是谷歌的GFS（Google File S ystem）的一猫眼电影网站电影_时长_数据分析与可视化
import org.apache.hadoop.io.DoubleWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import java.io.IOException; public class Movie11Mapper extends Mapper<LongWritable,Texhadoop配置的几个小问题
1.ssh免密登陆配置也要给本机进行配置，否则后续会出现问题。 2.hadoop配置文件中需要看好value值的最后不能有空格。 在hdfs-site.xml中，登陆网址是否自己进行了配置。 我这里的linux1是自己的主机名，在hosts文件内已与IP地址进行绑定。暑假学习6 hdfs shell命令
命令行操作：cli Hadoop的命令shell ： Hadoop fs -ls file: 操作 本地的文件系统 hadoop fs -ls hdfs://node1:8020 操作hdfs分布式文件系统 hadoop fs -ls 直接根目录，加载环境变量中fs.defa暑假学习二 8.24
今日学习内容补充： 1.hadoop介绍： 狭义: 核心组件，Hadoop hdfs 分布存储 yarn 资源管理和任务调度框架 mapreduce 计算 （企业基本不再直接使用） 广义： 围绕Hadoop打造的大数据生态圈 Hadoop发行版本： 开源社区：http://hadoop.apache.org/ 商业版本：cloudera和hortonworks H